កាលបរិច្ឆេទនៅលើអ៊ីនធឺណិតនៅថ្មី

មានអាយុ 70 ឆ្នាំអ្នកវិទ្យាសាស្រ្តជនជាតិអាមេរិកបានធំ Timoti Liri, ដែលជាលទ្ធផលនៃការស្រាវជ្រាវមួយបានបង្កើតវិធីសាស្រ្តសម្រាប់ការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យនៃទំនាក់ទំនងគ្រួសារដែលអាចធ្វើទៅបាន។ គោលបំណងរបស់គាត់គឺដើម្បីឱ្យមានវិធីសាស្រ្តក្នុងការវាយតម្លៃមួយដែល ទំនាក់ទំនងរវាងបុគ្គល ក្នុង ក្រុមតូច។ ដោយការគណនាវាអាចធ្វើការទស្សទាយភាពឆបគ្នារបស់ប្រជាជននិងការអភិវឌ្ឍនៃទំនាក់ទំនងរវាងពួកគេ។ បច្ចេកទេសនេះបានបង្ហាញដើម្បីឱ្យមានប្រសិទ្ធិភាពខ្លាំងណាស់ដូច្នេះនាងបានក្លាយជាចំណាប់អារម្មណ៍នៅក្នុងសេវាចារកម្មអាមេរិក។ ពួកគេបានចាប់ផ្តើមប្រើវាដើម្បីវិភាគបញ្ហាមានសក្តានុពលនៅក្នុងក្រុមនៃមនុស្សដែលបានអនុវត្តភារកិច្ចសំខាន់ពិសេស។

ដូច្នេះវិធីសាស្រ្តនេះត្រូវបានបង្កើតឡើងសម្រាប់គោលបំណងសន្តិភាព, វាត្រូវបានអនុវត្តដោយពួកយោធានោះទេព្រោះវាបានប្រែក្លាយទៅជាប្រសិទ្ធិភាពខ្លាំងណាស់។ គាត់បានប្រើដើម្បីកាលបរិច្ឆេទ។ ជម្មើសជំនួសទៅគាត់មិនដែលត្រូវបានរកឃើញរហូតដល់ឥឡូវនេះ។

ជាគោលការណ៍របស់ខ្លួន, វិធីសាស្រ្តនេះគឺសាមញ្ញណាស់, ប៉ុន្តែវាផ្តល់នូវលទ្ធផលមានភាពត្រឹមត្រូវគួរឱ្យកត់សម្គាល់។ ប៉ុន្តែជាអកុសលលោកមិនរំពឹងថានឹងប្រើនៅក្នុងស្ថានភាពបច្ចុប្បន្ននេះពេលវាក្លាយជាអាចប្រើមានអនុភាព កុំព្យូទ័រ។ វិធីសាស្រ្តក្បួនដោះស្រាយគឺជាវិធីដែលមានអាយុគឺសាមញ្ញណាស់, យើងអាចនិយាយបានថាបុព្វកាល។ ប្រើប្រាស់របស់ខ្លួនកាត់បន្ថយការដើម្បីសាងសង់ដ្យាក្រាមក្នុងការអង្កេតមួយ។ រហូតមកដល់ពេលនេះគាត់បានប្រើនៅលើក្រដាស។

វិធីសាស្រ្តតែមួយគត់សម្រាប់រយៈពេលវែងមួយដែលមិនអាចត្រូវបានប្រើយ៉ាងទូលំទូលាយសម្រាប់អ្វីដែលគាត់មានន័យថាពិតជា - ការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យទំនាក់ទំនងគ្រួសារនាពេលអនាគត។ ដែលត្រូវការកំលាំងពលកម្មដោយដៃច្រើនពេកនៅក្នុងការប្រើប្រាស់ជាក់ស្តែនៃវិធីសាស្រ្តនេះ។ ប៉ុន្តែនៅក្នុងឆ្នាំ 2010 អ្នកវិទ្យាសាស្ដ្ររុស្ស៊ីអាចធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងវិធីសាស្រ្តនេះ។ មិនយូរមិនឆាប់តំបន់បណ្តាញនេះមានកាលបរិច្ឆេតធ្ងន់ធ្ងរថ្មី។ គាត់គឺជាការតិចតួចណាស់, មានលក្ខណៈពិសេសរចនាអប្បបរមាទេប៉ុន្តែវាត្រូវបានផ្អែកលើវិធីសាស្ដ្រមានប្រសិទ្ធិភាពបំផុតក្នុងការស្វែងរកមនុស្សដែលឆបគ្នា - វិធីសាស្រ្តដែលផ្អែកលើគោលការណ៍គ្រឹះនៃ T. Leary ។ អ្នកនិពន្ធនៃគោលដៅគម្រោងនេះគឺដើម្បីធានាថាស្គាល់ធ្ងន់ធ្ងរដំបូងនិងសំខាន់។ ប្រជាជនគួរតែអាចមិនមែនគ្រាន់តែជួបនោះទេប៉ុន្តែដើម្បីស្វែងរកមិត្តភក្តិមួយជារៀងរហូត។ ត្រូវតែមានប្រហែលខ្ពស់ថាលទ្ធផលនៃសេចក្ដីស្រឡាញ់បែបនេះនឹងក្រុមគ្រួសារសប្បាយរីករាយ។

បញ្ចប់វិធីសាស្រ្ត Leary មានជាចម្បងនៅក្នុងទម្រង់នៃដំណើរការកុំព្យូទ័រដែលបានទាមទារសម្រាប់ការវិភាគនៃភាពឆបគ្នារវាងបុគ្គលនេះ។ នេះត្រូវបានអនុញ្ញាតឱ្យអនុវត្តវិធីសាស្រ្តក្នុងមូលដ្ឋានទិន្នន័យធំរបស់ប្រជាជន។

គេស្គាល់ថាគំនូសតាងចំណិត Leary នៅលើដែលមានលក្ខណៈសម្បត្តិត្រូវបានកំណត់ដោយមនុស្សដែលត្រូវបានតំណាងដោយប៉ារ៉ាម៉ែត្រសំខាន់ពីរ: ឥទ្ធិពលនិងភាពស្និទ្ធស្នាល។ Octants ដែលបានកំណត់ប្រវត្តិរូបផ្ទាល់ខ្លួនដែលអាចត្រូវបានបើប្រៀបធៀបជាមួយគ្នា, មិនត្រឹមតែតម្លៃដាច់ខាតទេតែដោយធម្មជាតិនៃការតភ្ជាប់ octants ជាមួយមនុស្សផ្សេងទៀត។ បើយោងទៅតាមកម្រិតនៃការជាប់ទាក់ទងរវាងប៉ារ៉ាម៉ែត្រទាំងនេះអ្នកអាចកំណត់ភាពឆបគ្នារបស់ប្រជាជនចំពោះគ្នាទៅវិញទៅមក។

វាជាការគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍ផងដែរថាវិធីសាស្រ្តនេះគឺអាចធ្វើទៅបានដាច់ដោយឡែកពីមនុស្សដែលល្អបំផុតដើម្បីអ្នក, និងសូម្បីតែតម្រៀបពួកវាដោយកម្រិតនៃភាពឆបគ្នា។

ដូច្នេះវិធីសាស្រ្តដែល គេស្គាល់ថាជាអ្នកវិទ្យាសាស្រ្ត Leary ទទួលបានជីវិតថ្មី, និងរយៈពេលយូរនឹងបន្តដើម្បីបម្រើប្រជាជន។