ការវិភាគហ្វាក់តូរីយ្យែលនៃប្រាក់ចំណេញ - មួយនៃវិធីសាស្រ្តមានប្រយោជន៍បំផុតនៃការវិភាគ

ការគណនានៃ ប្រាក់ចំណេញ របស់ក្រុមហ៊ុននេះគឺជាជំហានមួយសំខាន់ខ្លាំងណាស់នៅក្នុងការវាយតម្លៃនៃការសម្តែងហិរញ្ញវត្ថុ។ តួលេខទាំងនេះអនុញ្ញាតឱ្យពួកយើងដើម្បីវិនិច្ឆ័យប្រសិទ្ធភាពនៃសកម្មភាព។ ទោះជាយ៉ាងណានៅក្នុងគោលបំណងដើម្បីធ្វើការសន្និដ្ឋានណាមួយដែលជាការគណនាសាមញ្ញនៃសូចនាករទាំងនេះគឺមិនគ្រប់គ្រាន់ទេ។ បន្ទាប់ពីការគណនាសូចនាករនេះគួរតែត្រូវបានវិភាគដោយប្រើវិធីសាស្រ្តពិសេសមួយ។ វិធីសាស្រ្តមួយនៃការពេញនិយមបំផុតនេះគឺជាការវិភាគហ្វាក់តូរីយ្យែលនៃប្រាក់ចំណេញរបស់សហគ្រាសដូច្នេះវាគឺនៅលើវាហើយយើងនឹងបញ្ឈប់។

ដូចដែលអាចត្រូវបានគេមើលឃើញពីឈ្មោះ, ប្រភេទនៃការវិភាគនេះគឺដើម្បីកំណត់ពីឥទ្ធិពលមកលើសន្ទស្សន៍លទ្ធផលក្នុងករណីនេះ - ប្រាក់ចំណេញរបស់អ្នកឬកត្តាផ្សេងទៀត។ ការចូលរួមចំណែកយ៉ាងខ្លាំងដល់ការអភិវឌ្ឍនៃវិធីសាស្រ្តនេះបានធ្វើឱ្យក្រុមហ៊ុនមួយដែលក្រុមហ៊ុន DuPont ដែលបានបង្កើតរូបមន្តពិសេសដែលធ្វើឱ្យវាងាយស្រួលក្នុងការវិភាគទ្រព្យសម្បត្តិនិងត្រឡប់មកវិញភាគហ៊ុននេះ។ រូបមន្តទាំងនេះមានមូលដ្ឋានលើការប្រើប្រាស់វិធីសាស្រ្តដែលមានភាពខុសគ្នាដាច់ខាតនៃការដែលត្រូវបានអនុវត្តទៅការផ្លាស់ប្តូរគំរូគណិតវិទ្យាជាច្រើន។ សូមពិចារណាការផ្លាស់ប្តូរដែលត្រូវកើតមានឡើងដើម្បីបង្កើតការវិភាគប្រាក់ចំណេញនៃការហ្វាក់តូរីយ្យែលនៃរូបមន្តទាំងនេះ។

ចូរចាប់ផ្តើមជាមួយនឹងការត្រឡប់មកវិញនៅលើទ្រព្យសម្បត្តិដែលត្រូវបានកំណត់តាមសមាមាត្រនៃប្រាក់ចំណេញសុទ្ធសម្រាប់រយៈពេលជាមធ្យមស្ថិតនៅក្រោមការពិនិត្យឡើងវិញតម្លៃនៃទ្រព្យសម្បត្តិដូចគ្នាទាំងនេះ។ យើងគុណភាគយកនិងភាគបែងនៃរូបមន្តនេះដើម្បីរកប្រាក់ចំណូល។ ឥឡូវនេះអ្នកអាចសង្កេតឃើញថាប្រភាគជាលទ្ធផលអាចត្រូវបានតំណាងជាផលិតផលនៃការប្រភាគពីរ, គ្នាដែលមានសេដ្ឋកិច្ចសូចនាករសំខាន់នេះ: ចំណូលទ្រព្យសកម្ម និងការវិលត្រឡប់មកវិញនៅលើការលក់។ ដូច្នេះយើងអាចសន្និដ្ឋានថាវាគឺជាការរួមបញ្ចូលគ្នានៃកត្តានេះប៉ះពាល់ដល់ត្រឡប់មកវិញនៅលើទ្រព្យសម្បត្តិ។

ទាក់ទងទៅនឹងការ វិលត្រឡប់មកវិញនៅលើមូលធន ការផ្លាស់ប្តូរភាពជាម្ចាស់គួរតែធ្វើការបន្តិចបន្ថែមទៀត។ រូបមន្តគណនាសន្ទស្សន៍នេះត្រូវតែត្រូវបានគុណនិងការបែងចែកប្រាក់ចំណូលនិងទ្រព្យសម្បត្តិដោយ។ បន្ទាប់ពីស៊េរីមួយនៃការរៀបចំសាមញ្ញមួយអាចត្រូវបានសន្និដ្ឋានថាកម្រិតនៃប្រសិទ្ធិភាពក្នុងការប្រើប្រាស់របស់ម្ចាស់នៃរដ្ឋធានីនេះត្រូវបានផ្អែកលើកត្តាដូចគ្នាដែលប៉ះពាល់ដល់ត្រឡប់មកវិញនៅលើទ្រព្យសម្បត្តិ (អត្រានៃចំណូលនិងប្រាក់ចំណេញនៃការលក់) ព្រមទាំងសូចនាករនៃការពឹងផ្អែកហិរញ្ញវត្ថុ។

ការវិភាគកត្តានៃ ប្រាក់ចំណេញនៃការផលិត ត្រូវបានធ្វើរួចនៅក្នុងវិធីផ្សេងគ្នាបន្តិច។ ម៉ូដែលនេះអាចត្រូវបានផ្លាស់ប្តូរ, ការបង្ហាញនិងចំណូលលម្អិតនៅក្នុងភាគយកនិងភាគបែងនៃការចំណាយនេះ។ បន្ទាប់ពីការនីតិវិធីនេះដើម្បីម៉ូដែលគណិតវិទ្យាដែលជាលទ្ធផលអាចត្រូវបានប្រើវិធីសាស្រ្តនៃការជំនួសខ្សែសង្វាក់មួយ។ ប្រើ វិធីសាស្រ្តនៃភាពខុសគ្នាពេញលេញ ក្នុងករណីនេះមិនអាចធ្វើបានទេពីព្រោះគំរូគណិតវិទ្យាលទ្ធផលនឹងមានតួអក្សរច្រើន។

វាច្បាស់ណាស់ថាការមានលទ្ធភាពដើម្បីធ្វើឱ្យការវិភាគហ្វាក់តូរីយ្យែលនៃប្រាក់ចំណេញ, អាស្រ័យទៅលើភាពអាចរកបានអំពីកត្តានៃការសម្រាប់រយៈពេលជាច្រើន, យ៉ាងហោចណាស់ពីរ។ ទិន្នន័យប្រភពពេញចិត្ត, លទ្ធផលមធ្យមនិងចុងក្រោយបានបង្ហាញនៅក្នុងតារាងនេះ។ ជាការពិតណាស់, ដូចជានៅឆ្ងាយដូចដែលអាចធ្វើទៅបានគួរត្រូវបានប្រើឧបករណ៍ស្វ័យប្រវត្តិកម្ម, កុំព្យូទ័រនិងកម្មវិធីពិសេសពោលគឺ។ ការវិភាគនេះគួរតែបញ្ចប់នូវអ្វីដែលជាកត្តាដែលមានផលប៉ះពាល់វិជ្ជមាននិងអវិជ្ជមានធំបំផុតនិងកត្តាអ្វីដែលអាចត្រូវបានមិនអើពើ។ ដំណោះស្រាយការគ្រប់គ្រងជាបន្តបន្ទាប់គួរជួយពង្រឹងនិងចុះខ្សោយឥទ្ធិពលនៃអវិជ្ជមានវិជ្ជមាន។

ប្រភេទនៃការវិភាគនេះមិនមែនជាតែមួយគត់ដែលជាកម្មវត្ថុនៃការរឹម។ ច្រើនទៀតជាញឹកញាប់សម្រាប់ការវិភាគរបស់ពួកគេដោយការប្រើវិធីសាស្រ្តនៃការប្រៀបធៀបនេះ។ ប្រៀបធៀបត្រូវបានធ្វើឡើងជាមួយនឹងអាចធ្វើការសម្តែងនៃរយៈពេលមុនសហគ្រាសដូចគ្នា (ការវិភាគផ្ដេក នៅក្នុងពេលវេលា) ព្រមទាំងអ្នកដែលនៃក្រុមហ៊ុនផ្សេងទៀត (អវកាសការវិភាគ) និងមានកម្រិតមធ្យម។