បង្កើតវិទ្យាសាស្ដ្រ

មេគុណសហសម្ព័ន្ធនេះ - លក្ខណៈគំរូជាប់ទាក់ទង

គំរូជាប់ទាក់ទង (CM) - កម្មវិធីគណនាមួយដែលផ្តល់នូវការទទួលស្វាគមន៍នៃសមីការគណិតវិទ្យា, នៅក្នុងការដែលបានកំណត់បរិមាណទ្រនិចបង្ហាញផលិតភាពលើសូចនាករមួយអាស្រ័យឬច្រើនជាងនេះ។

yx = ao + a1h1

ដែលជាកន្លែងដែល: y - សូចនាករសម្តែងអាស្រ័យលើកត្តា X បាន;

x - កត្តាសញ្ញា;

A1 - parameter គីឡូម៉ែត្រដែលបង្ហាញពីការផ្លាស់ប្តូររបៀបជាច្រើននៅក្នុងការចង្អុលបង្ហាញការផ្លាស់ប្តូរនៅពេលដែលមានផលិតភាពកត្តា X ដោយមួយ, ប្រសិនបើកត្តាផ្សេងទៀតដែលប៉ះពាល់ទាំងអស់នេះនៅតែមិនផ្លាស់ប្តូរ y!

អោ CM ប៉ារ៉ាម៉ែត្រដែលបង្ហាញពីឥទ្ធិពលនៃកត្តាផ្សេងទៀតទាំងអស់នៅលើសន្ទស្សន៍ប្រសិទ្ធិភាពនៃ Y, ផ្សេងទៀតជាងកត្តាអថេរ x

ពេលជ្រើសសូចនាករដែលមានប្រសិទ្ធិភាពនិងម៉ូដែលកត្តាត្រូវតែយកទៅក្នុងគណនីជាការពិតដែលថាសូចនាករអនុវត្តក្នុងខ្សែសង្វាក់របស់ causality ឈរនៅលើកម្រិតមួយខ្ពស់ជាងកត្តាការសម្តែងនេះ។

លក្ខណៈពិសេសម៉ូដែលជាប់ទាក់ទង

បន្ទាប់ពីបានគណនាមេគុណសហសម្ព័ន្ធប៉ារ៉ាម៉ែត្រម៉ូដែលជាប់ទាក់ទងគ្នាបានគណនា។

ទំ - មេគុណសហសម្ព័ន្ធសាមញ្ញ -1 ≤ r ≤ 1, វាបង្ហាញទ្រនិចបង្ហាញកម្លាំងនិងទិសដៅនៅលើពិន្ទុកត្តាផលប៉ះពាល់។ នេះខិតទៅជិត 1 នេះខ្លាំងជាងទំនាក់ទំនង, ការខិតទៅជិត 0, មូលបត្របំណុលនេះគឺចុះខ្សោយ។ ប្រសិនបើមានមេគុណនេះគឺវិជ្ជមាន, បន្ទាប់មកការតភ្ជាប់នេះគឺត្រង់ថាបើអវិជ្ជមាន - ត្រលប់ក្រោយ។

រូបមន្តមេគុណជាប់ទាក់ទង: pxy = (X-x * 1 / y) / * សហភាពអឺរ៉ុប eh

eh = hh2- (X) 2; សហភាពអឺរ៉ុប = y2 (y) 2

ប្រសិនបើមាន CM លីនេអ៊ែរ multifactorial, មានទម្រង់បែបបទនេះ:

yx = ao + + + a1h1 a2x2 + + anx ...

បន្ទាប់មកវាត្រូវបានគេគណនាមេគុណសហសម្ព័ន្ធច្រើន។

0 ≤ P បាន≤ 1, និងការបង្ហាញកម្លាំងនៃឥទ្ធិពលនៃសូចនាករពិន្ទុកត្តាបានយកការរួមគ្នាទាំងអស់។

P = 1 ((Yi-Yi) 2 / (-usr Yi) 2)

ដែលជាកន្លែងដែល: uh - សូចនាករផលិតភាព - តម្លៃគណនា;

Yi - តម្លៃពិតប្រាកដ;

តម្លៃពិតប្រាកដ usr-, មធ្យម។

យីតម្លៃបានប៉ាន់ស្មានដែលទទួលបានដោយជំនួសម៉ូដែលជាប់ទាក់ទងជំនួសឱ្យ x1, x2 ល តម្លៃពិតប្រាកដរបស់ពួកគេ។

សម្រាប់ម៉ូដែល univariate និងការជាប់ទាក់ទងគ្នាត្រង់សមាមាត្រអថេរច្រើនត្រូវបានគណនា:

-1 ≤ម៉ែត្រ≤ 1;

0 ≤ម៉ែត្រ≤ 1

វាត្រូវបានគេជឿថាទំនាក់ទំនងរវាងប្រសិទ្ធិភាពនិងរួមបញ្ចូលនៅក្នុងគំរូនៃសូចនាករហ្វាក់តូរីយ្យែលបានធ្លាក់ចុះហើយបើតឹងនៃមេគុណគូស្វាម៉ីភរិយា (ម៉ែត្រ) នៅក្នុងជួរ 0-0.3 នេះ; ប្រសិនបើ 0.3-0.7 - ភាពស្និទ្ធស្នាលនៃការទំនាក់ទំនងនេះ - មធ្យម; 0.7-1 ខាងលើ - ចំណងខ្លាំង។

ចាប់តាំងពីមេគុណជាប់ទាក់ទង (ចំហាយ) r, មេគុណជាប់ទាក់ទង (ច្រើន) ៛សមាមាត្រជាប់ទាក់ទងម៉ែត្រ - តម្លៃប្រូបាប៊ីលីតេដែលត្រូវបានគណនាសម្រាប់មេគុណនៃការមានសារៈសំខាន់របស់ខ្លួន (កំណត់ដោយតុ) ។ ប្រសិនបើមានមេគុណទាំងនេះគឺមានច្រើនជាងតម្លៃក្នុងតារាងរបស់ពួកគេ, ភាពស្និទ្ធស្នាលនៃមេគុណការតភ្ជាប់នេះគឺជាមូលហេតុសំខាន់។ ប្រសិនបើមានមេគុណគូស្វាម៉ីភរិយាមានទំហំតូចជាងតឹង Essentials តារាងឬប្រសិនបើតម្លៃគូស្វាម៉ីភរិយាខ្លួនឯងមេគុណតិចជាង 0.7 គឺតារាម៉ូដែលដែលមិនរួមបញ្ចូលប៉ារ៉ាម៉ែត្រហ្វាក់តូរីយ្យែលទាំងអស់ដែលប៉ះពាល់ដល់លទ្ធផល។

មេគុណនៃការប្តេជ្ញាចិត្តនេះបានបង្ហាញពីកត្តាចំនួនភាគរយដែលបានរួមបញ្ចូលនៅក្នុងប៉ារ៉ាម៉ែត្រគំរូដែលកំណត់ពីការបង្កើតលទ្ធផលនេះ។

D បាន = 100% * P2

D បាន = 100% * P2

D បាន = m 2 * 100%

ប្រសិនបើមានមេគុណនៃការប្តេជ្ញាចិត្តនេះគឺធំជាង 50 បន្ទាប់ម៉ូដែលនេះឱ្យបានត្រឹមត្រូវរៀបរាប់អំពីដំណើរការនេះស្ថិតក្រោមការសិក្សា, បើតិចជាង 50 នោះវាគឺជាការចាំបាច់ដើម្បីត្រឡប់ទៅដំណាក់កាលដំបូងនៃការសាងសង់និងការកែប្រែសូចនាករកត្តាជ្រើសរើសសម្រាប់ការដាក់បញ្ចូលនៅក្នុងគំរូ។

Fisher បាន Fisher បានកត្តាឬលក្ខណៈវិនិច្ឆ័យលក្ខណៈប្រសិទ្ធភាពនៃម៉ូដែលទាំងមូលនេះ។ ប្រសិនបើមានសមាមាត្រគណនាគឺធំជាងតារាងគំរូកសាងឡើងគឺសមរម្យសម្រាប់ការវិភាគព្រមទាំងសូចនាករនៃការធ្វើផែនការសម្រាប់ការទូទាត់ពេលអនាគត។ តារាង = តម្លៃប្រហែល 1,5 ។ ប្រសិនបើតម្លៃដែលបានគណនាគឺតិចជាងតុដំបូងអ្នកត្រូវតែកសាងគំរូមួយដែលរួមបញ្ចូលទាំងកត្តាសំខាន់មានឥទ្ធិពលលើលទ្ធផល។ ក្នុងការបន្ថែមទៅប្រសិទ្ធភាពនៃម៉ូដែលរួមដើម្បីមេគុណតំរែតំរង់យ៉ាងខ្លាំងប៉ះពាល់ដល់គ្នា។ ប្រសិនបើមានតម្លៃគណនានៃសមាមាត្រនេះបានលើសក្នុងតារាងរ៉ិចទ័រ, មេគុណតំរែតំរង់គឺជាការសំខាន់ប្រសិនបើ, បន្ទាប់មកប៉ារ៉ាម៉ែត្រកត្តាតិច, ដែលមេគុណគណនាត្រូវបានយកចេញពីការគណនាគំរូនេះចាប់ផ្តើមជាថ្មីម្តងទៀតប៉ុន្តែដោយគ្មានកត្តានេះ។

Similar articles

 

 

 

 

Trending Now

 

 

 

 

Newest

Copyright © 2018 km.birmiss.com. Theme powered by WordPress.