ការវិភាគកត្តានៃការត្រឡប់មកវិញនៅលើមូលធន

មួយនៃទិដ្ឋភាពសំខាន់នៃការវាយតម្លៃរបស់ក្រុមហ៊ុននេះកំពុងសិក្សាពីប្រសិទ្ធភាពរបស់ខ្លួនពីចំណុចនៃទិដ្ឋភាពរបស់ម្ចាស់នេះ។ ប្រសិទ្ធភាពក្នុងករណីនេះ, ដូចជានៅក្នុងអ្នកដទៃទៀតជាច្រើនអាចត្រូវបានវាយតម្លៃដោយកំណត់ Roi បាន។ ទោះជាយ៉ាងណាការគណនាសាមញ្ញមួយអាចនឹងមិនគ្រប់គ្រាន់ហើយវានឹងចាំបាច់ដើម្បីបន្ថែមការវិភាគ។ វិធីសាស្ត្រដែលពេញនិយមបំផុតគឺប្រហែលជា ការវិភាគកត្តានៃការប្រាក់ចំណេញនៃការ រដ្ឋធានីរបស់ខ្លួន។ សូមឱ្យយើងរស់នៅក្នុងលម្អិតបន្ថែមទៀតស្តីពីវិធីសាស្រ្តនិងលក្ខណៈពិសេសចម្បងរបស់ខ្លួន។

ការវិភាគកត្តានៃការត្រឡប់មកវិញនៅលើមូលធនជាធម្មតាត្រូវបានផ្សារភ្ជាប់ជាមួយនឹងរូបមន្តក្រុមហ៊ុន DuPont របស់លោកដែលអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកអនុវត្តការគណនាដែលចាំបាច់ទាំងអស់យ៉ាងឆាប់រហ័ស។ វាជាការសំខាន់ដើម្បីយល់នៅក្នុងអ្វីដែលត្រូវបានគេវិធីរូបមន្តទាំងនេះទទួលបានបន្ថែមពីលើនេះមិនមានអ្វីជាការលំបាក។ ត្រឡប់ទៅលើសមភាព ភាពជាម្ចាស់ពិតជាបានកំណត់ដោយសមាមាត្រនៃប្រាក់ចំណេញសុទ្ធទៅនឹងចំនួនទឹកប្រាក់នៃរដ្ឋធានីនេះ។ គំរូកត្តាទទួលបានពីទំនាក់ទំនងនេះដោយមធ្យោបាយនៃការផ្លាស់ប្តូរបឋមសិក្សា។ សារៈសំខាន់របស់ពួកគេគឺដើម្បីគុណភាគយកនិងភាគបែងប្រាក់ចំណូលនិងទ្រព្យសម្បត្តិ។ បន្ទាប់ពីនេះវាជាការងាយស្រួលក្នុងការកត់សម្គាល់ថាប្រសិទ្ធភាពនៃផ្នែកមួយនៃរដ្ឋធានីនេះទទួលបានប្រាក់ចំណេញរបស់ខ្លួនត្រូវបានកំណត់ដោយផលិតផលនៃសញ្ញាប័ត្រនៃការពឹងផ្អែកលើចំណូលហិរញ្ញវត្ថុអចលនទ្រព្យ (ទ្រព្យសម្បត្តិ) និងកម្រិតនៃប្រាក់ចំណេញនៃការលក់នេះ។ បន្ទាប់ពីចងក្រងជា គំរូគណិតវិទ្យា ត្រូវបានធ្វើឡើងដោយផ្ទាល់ដោយការវិភាគ។ វាអាចត្រូវបានអនុវត្តក្នុងលក្ខណៈសមរម្យសម្រាប់ការណាមួយ ម៉ូដែលកតា្តាកំណត់។ ការវិភាគកត្តារបស់ roe ប្រើរូបមន្តក្រុមហ៊ុន DuPont តំណាងឱ្យផ្នែកមួយនៃការប្រែប្រួលនៃវិធីសាស្រ្តភាពខុសគ្នាដាច់ខាត។ លោកបាននៅក្នុងវេនជាករណីពិសេសនៃវិធីសាស្រ្តនៃការជំនួសខ្សែសង្វាក់នេះ។ គោលការណ៍ជាមូលដ្ឋាននៃវិធីសាស្រ្តនេះស្ថិតនៅក្នុងការប្តេជ្ញាចិត្តនៃការប៉ះពាល់នៃកត្តាគ្នាជំនួសនៅក្នុងភាពឯកោនេះដោយមិនគិតពីអ្នកដទៃ។

វាគឺមានតំលៃកត់សម្គាល់ថានៅក្នុងវិធីដូចគ្នានេះនិងអនុវត្តការវិភាគកត្តាមួយនៃប្រាក់ចំណេញសេដ្ឋកិច្ច។ វាគឺជាប្រាក់ចំណេញទៅឱ្យសមាមាត្រទ្រព្យសកម្មមួយ។ បន្ទាប់ពីការផ្លាស់ប្តូរមួយចំនួនតួលេខនេះអាចត្រូវបានតំណាងដោយផលិតផលនៃចំណូលរបស់ក្រុមហ៊ុនអចលនទ្រព្យនេះដើម្បីប្រាក់ចំណេញនៃការលក់នេះ។ ការវិភាគជាបន្តបន្ទាប់គឺជាវិធីដូចគ្នានេះដែរ។

វាគឺជាការចាំបាច់យកចិត្តទុកដាក់ពិសេសទៅនឹងអ្វីដែលសូចនាករគួរត្រូវបានប្រើក្នុងការគណនា។ ជាក់ស្តែង, វាគឺជាការចាំបាច់ក្នុងការប្រើពរយៈពេលយ៉ាងហោចណាស់ពីរ, ដើម្បីអាចសង្កេតមើលការផ្លាស់ប្តូរ។ ទិន្នន័យដែលត្រូវបានយកចេញពី ប្រាក់ចំណេញនិងការបាត់បង់ គឺមានកើនដោយសារតែពួកគេតំណាងឱ្យតម្លៃដែលជាក់លាក់មួយសម្រាប់រយៈពេលដែលបានផ្តល់ឱ្យ។ តុល្យភាពនៃទិន្នន័យដែលត្រូវបានបង្ហាញនៅលើកាលបរិច្ឆេទជាក់លាក់មួយដូច្នេះវាជាការល្អបំផុតដើម្បីគណនាតម្លៃមធ្យមរបស់ពួកគេ។

នេះជាវិធីសាស្រ្តដែលបានរៀបរាប់ខាងលើ, ឧទាហរណ៍វិធីសាស្រ្តនៃការជំនួសខ្សែសង្វាក់និងការកែប្រែនេះអាចត្រូវបានប្រើដើម្បីធ្វើតេស្តស្ទើរតែម៉ូដែលកត្តាតា្តាកំណត់ណាមួយ។ ឧទាហរណ៍: ការវិភាគកត្តាសមាមាត្របច្ចុប្បន្នអាចត្រូវបានអនុវត្តយ៉ាងខ្លាំងជាធម្មតា។ សម្រាប់លម្អិតបន្ថែមទៀតវាគឺជាទីប្រឹក្សាដើម្បីបង្ហាញរូបមន្តនៃសមាមាត្រនេះឆ្លុះបញ្ចាំងពីសមាសភាគភាគយកទ្រព្យសម្បត្តិបច្ចុប្បន្ននិងភាគបែង - បំណុលរយៈពេលខ្លី។ បន្ទាប់, អ្នកត្រូវការដើម្បីគណនាឥទ្ធិពលនៃកត្តាគ្នាបានកំណត់នោះទេ។ វាគួរតែត្រូវបានកត់សម្គាល់ថាម៉ូដែលនេះមិនអាចប្រើឈ្មោះដូចគ្នានិងវិធីសាស្រ្តមានភាពខុសគ្នាដាច់ខាត, ចាប់តាំងពីវាមានតួអក្សរច្រើន។

តម្លៃនៃប្រភេទនៃការវិភាគណាមួយគឺជាការលំបាកក្នុងការ overestimate និងការវិភាគកត្តានៃការត្រឡប់មកវិញនៅលើសមភាពនិងសូចនាករផ្សេងទៀតជាផ្នែកមួយនៃវិធីសាស្រ្តល្អបំផុតនៃការលើកកម្ពស់ការអនុម័តនៃការសម្រេចចិត្តគ្រប់គ្រងត្រឹមត្រូវ។ កំណត់ពីឥទ្ធិពលអវិជ្ជមានយ៉ាងខ្លាំងនៃការនេះឬដែលថាកត្តាដែលជាកន្លែងដែលមានផលប៉ះពាល់យ៉ាងច្បាស់បង្ហាញថានេះគួរត្រូវបានផ្ញើ។ នៅលើដៃផ្សេងទៀតដែលជាផលប៉ះពាល់វិជ្ជមានអាចបង្ហាញជាឧទាហរណ៍ស្តីពីភាពអាចរកបានប្រាក់ចំណេញទុនបម្រុងមួយចំនួន។