កម្រងភាសាជាអ្វី?

តែប៉ុន្មានទសវត្សមុនដើម្បីប្រើការស្រាវជ្រាវភាសានេះអ្នកវិទ្យាសាស្ដ្រអាចសុបិន្តនៃការ។ ការងារនេះត្រូវបានធ្វើដោយដៃវាបានទាក់ទាញមួយចំនួនធំនៃនិស្សិតគឺមានលទ្ធភាពជាច្រើនមានកំហុស "ដែលមិនចេះខ្វល់ខ្វាយ", និងសំខាន់បំផុត - ទាំងអស់នេះបានរយៈពេលយូរ, យូរមកហើយ។

ជាមួយនឹងការអភិវឌ្ឍនៃបច្ចេកវិទ្យាកុំព្យូទ័រនេះបានក្លាយទៅជាអាចធ្វើទៅបានដើម្បីធ្វើការស្រាវជ្រាវនៅលើលំដាប់នៃរ៉ិចទ័របានលឿនជាងមុន, និងនាពេលបច្ចុប្បន្ននេះមួយនៃទិសជោគជ័យបំផុតនៅក្នុងការសិក្សាអំពីភាសាគឺភាសាកម្រងមួយ។ លក្ខណៈពិសេសចម្បងរបស់វាគឺប្រើប្រាស់នៃបរិមាណធំនៃពអត្ថបទព័តមានចូលទៅក្នុងមូលដ្ឋានទិន្នន័យតែមួយ, នៅក្នុងវិធីពិសេសមួយនិងបានហៅរាងកាយដែលបានសម្គាល់។

កាលបរិច្ឆេត, មានអគារជាច្រើនបានបង្កើតដោយគោលបំណងផ្សេងគ្នានៅលើមូលដ្ឋាននៃសម្ភារៈភាសាផ្សេងគ្នារយៈពេលពីរាប់លាននាក់ទៅរាប់ពាន់លានគ្រឿង lexical នេះ។ ទិសដៅនេះត្រូវបានទទួលស្គាល់ថាជាជោគជ័យមួយនិងបានបង្ហាញពីការរីកចម្រើនគួរឱ្យកត់សម្គាល់ឆ្ពោះទៅរកគោលបំណងកម្មវិធីនិងការស្រាវជ្រាវ។ ក្រុមអ្នកជំនាញបាន, វិធីមួយឬមួយផ្សេងទៀតជាមួយនឹងភាសាចែកធម្មជាតិ, វាត្រូវបានផ្ដល់អនុសាសន៍ដើម្បីទទួលស្គាល់ជាមួយនឹងរាងកាយរបស់អត្ថបទយ៉ាងហោចណាស់នៅកម្រិតមូលដ្ឋានមួយ។

ប្រវត្តិសាស្រ្តនៃភាសាវិទ្យាកម្រង

ការបង្កើតនៃនិន្នាការនេះគឺដោយសារតែការបង្កើតនៃសហរដ្ឋអាមេរិកនៅក្នុងរាងកាយប្រោក្ដី-60 នៅដើមនៃសតវត្សទីចុងក្រោយនេះ។ ការប្រមូលផ្តុំនេះរួមបញ្ចូលទាំងអត្ថបទរបស់ទាំងអស់ 1 លានដុល្លារលើទម្រង់ពាក្យនេះហើយសព្វថ្ងៃនេះរាងកាយនៃទំហំនេះនឹងមិនអាចប្រកួតប្រជែងទាំងស្រុង។ នេះគឺភាគច្រើនដោយសារតែល្បឿននៃការអភិវឌ្ឍបច្ចេកវិទ្យាកុំព្យូទ័រដូចជាតម្រូវការកើនឡើងសម្រាប់ធនធានការស្រាវជ្រាវថ្មី។

ក្នុងទសវត្សរ៍ទី 90 បានផុសឡើងចូលទៅក្នុងភាសាកម្រងវិន័យពេញលេញនិងជាឯករាជ្យ, ការប្រមូលផ្ដុំនៃអត្ថបទមួយដែលត្រូវបានគេគូរឡើងនិងបានសម្គាល់សម្រាប់ការរាប់សិបនាក់នៃភាសា។ នៅក្នុងអំឡុងពេលនេះវាត្រូវបានបង្កើតឡើងសម្រាប់ឧទាហរណ៍ថូខឹនអង់គ្លេសជាតិកម្រង 100 លាននាក់។

ជាមួយនឹងការអភិវឌ្ឍនៃតំបន់នៃភាសានេះ, ភាគអត្ថបទត្រូវបានក្លាយកាន់តែច្រើន (និងឈានដល់រាប់ពាន់លានគ្រឿងវចនានុក្រម) និងប្លង់នេះត្រូវបានក្លាយចម្រុះច្រើនទៀត។ កាលបរិច្ឆេត, ចន្លោះអ៊ិនធឺណិអាចត្រូវបានរកឃើញសាកសពនិងនិយាយភាសាបានសរសេរ, មានច្រើនភាសានិងអក្សរសាស្រ្តសិល្បៈឬសិក្សារៀនសូត្រតម្រង់ទិសព្រមទាំងប្រភេទសត្វជាច្រើនទៀត។

អ្វីដែលជាលំនៅដ្ឋាន

ប្រភេទរាងកាយក្នុងភាសារាងកាយអាចនឹងត្រូវបានផ្តល់ជូនសម្រាប់ហេតុផលជាច្រើន។ វិចារណញាណ, មូលដ្ឋានសម្រាប់ការចាត់ថ្នាក់នេះអាចជាភាសាមួយអត្ថបទ (រុស្ស៊ី, អាឡឺម៉ង់), របៀបការចូលដំណើរការ (ប្រភពកូដបើកចំហ, បិទ, ពាណិជ្ជកម្ម), ប្រភេទនៃសម្ភារៈប្រភព (ប្រឌិត, ឯកសារសិក្សាអ្នកកាសែត) នេះ។

វិធីគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍បង្កើតសម្ភារឧបទេសនៃភាសានិយាយ។ ចាប់តាំងពីការថតដោយចេតនានៃការនិយាយបែបនេះដើម្បីបង្កើតបរិស្ថានសិប្បនិម្មិតមួយសម្រាប់ឆ្លើយតបនិងសម្ភារៈលទ្ធផលមិនអាចត្រូវបានគេហៅថា "ការ spontaneous" ភាសាកម្រងសម័យទំនើបបានទៅវិធីផ្សេងទៀត។ អ្នកស្ម័គ្រចិត្តម្នាក់ត្រូវបានបំពាក់ដោយមីក្រូហ្វូនមួយនិងក្នុងអំឡុងពេលថ្ងៃបានផលិតកំណត់ត្រានៃការសន្ទនាទាំងអស់ដែលក្នុងនោះវាបានចូលរួមផងដែរ។ ប្រជាជននៅជុំវិញជាការពិតណាស់មិនអាចដឹងថានៅក្នុងវគ្គសិក្សានៃការសន្ទនាជារៀងរាល់ថ្ងៃនេះបានរួមចំណែកដល់ការអភិវឌ្ឍន៍នៃវិទ្យាសាស្រ្ត។

ក្រោយមកបានទទួលកំណត់ត្រាដែលបានទុកនៅក្នុងមូលដ្ឋានទិន្នន័យហើយត្រូវបានអមដោយអត្ថបទដែលបានបោះពុម្ពប្រភេទប្រតិចារឹក។ ដូច្នេះវាបានក្លាយទៅជាការសម្គាល់ដែលអាចធ្វើបានដើម្បីបង្កើតលំនៅដ្ឋានដែលត្រូវការជាចាំបាច់ជារៀងរាល់ថ្ងៃជាការបញ្ចេញមតិដោយប្រើមាត់។

កម្មវិធី

គ្រប់ទីកន្លែងដែលអាចធ្វើទៅបានប្រើប្រាស់នៃភាសានិងប្រហែលជាការប្រើប្រាស់នៃអត្ថបទអគារ។ វិធីសាស្រ្តដើម្បីអនុវត្តសមបក្នុងភាសាដែលអាចមាន:

• ការបង្កើតកម្មវិធីកំណត់សំខាន់មួយត្រូវបានគេប្រើយ៉ាងទូលំទូលាយនៅក្នុងនយោបាយនិងអាជីវកម្មដើម្បីរក្សាដាននៃការឆ្លើយតបជាវិជ្ជមាននិងអវិជ្ជមាននៃការបោះឆ្នោតនិងអតិថិជន, រៀងគ្នា។
• ប្រព័ន្ធពតភ្ជាប់ទៅវចនានុក្រមនិងអ្នកបកប្រែដើម្បីបង្កើនការអនុវត្តរបស់ខ្លួន។
• ភាពខុសគ្នានៃភារកិច្ចការស្រាវជ្រាវដែលរួមចំណែកដល់ការយល់ដឹងនៃអង្គភាពភាសា, ប្រវត្តិសាស្រ្តនៃការអភិវឌ្ឍនិងការផ្លាស់ប្តូរការព្យាកររបស់ខ្លួននាពេលអនាគតនេះ។
• ការអភិវឌ្ឍនៃប្រព័ន្ធការទៅប្រមូលយកពផ្អែកលើ morphological, ជាវាក្យសម្ព័ន្ធ, semantic និងផ្សេងទៀតលក្ខណៈពិសេសនេះ។
• បង្កើនប្រសិទ្ធិភាពនៃប្រព័ន្ធភាសាផ្សេងគ្នានិងអ្នកដទៃទៀត។

ការប្រើប្រាស់នៃអគារ

ធនធានស្រដៀងគ្នាជាមួយនឹងចំណុចប្រទាក់ម៉ាស៊ីនស្វែងរកធម្មតា, និងកម្រងវេវចនសព្ទដែលអ្នកប្រើដើម្បីបញ្ចូលពាក្យឬការបញ្ចូលគ្នានៃពាក្យដើម្បីស្វែងរកមូលដ្ឋានពនេះ។ ក្រៅពីបង្កើតជាសំណួរពិតប្រាកដដែលអាចប្រើកំណែប្រសើរឡើងដែលអនុញ្ញាតឱ្យការស្វែងរកអត្ថបទនៅលើស្ទើរតែពលក្ខណៈវិនិច្ឆ័យភាសាណាមួយឡើយ។

មូលដ្ឋានការស្វែងរកអាចជា:

• សមាជិកនៃក្រុមជាក់លាក់មួយនៃផ្នែកនៃការនិយាយ!
• លក្ខណៈពិសេសវេយ្យករណ៍;
• សញ្ញាន័យ;
• រចនាបថនិងអារម្មណ៍ color ។

អ្នកអាចបញ្ចូលគ្នានូវលក្ខណៈវិនិច្ឆ័យស្វែងរកសម្រាប់លំដាប់នៃពាក្យមួយឧទាហរណ៍ដើម្បីស្វែងរកការកើតឡើងទាំងអស់នៃកិរិយាស័ព្ទក្នុងការតានតឹង, មនុស្សដំបូងបច្ចុប្បន្នឯកវចនៈ, ដែលភ្ជាប់មកបន្ទាប់ពីធ្នាក់ "នៅក្នុង" និងនាមក្នុងករណីចោទប្រកាន់នេះបាន។ ជាដំណោះស្រាយទៅដូចជាភារកិច្ចសាមញ្ញមួយនេះត្រូវចំណាយពេលមួយចំនួនដែលអ្នកប្រើនិងតម្រូវឱ្យវិនាទីចុចកណ្ដុរតែមួយពីរបីនៅក្នុងវាលដែលបានបញ្ជាក់។

ដំណើរការនៃការបង្កើត

ការស្វែងរកដោយខ្លួនវាអាចត្រូវបានអនុវត្តនៅលើ subcorpus ទាំងអស់និងមួយជ្រើសរើសជាពិសេសដោយអាស្រ័យលើតម្រូវការក្នុងការសម្រេចបាននូវគោលដៅជាក់លាក់មួយ:

1. ជំហានដំបូងគឺដើម្បីកំណត់អត្ថបទដែលបង្កើតបានជាមូលដ្ឋានសម្រាប់រឿងក្តីនេះ។ សម្រាប់គោលបំណងជាក់ស្តែងវាត្រូវបានប្រើជាញឹកញាប់កាសែតរឿងដំណឹង, យោបល់លើបណ្តាញ។ គម្រោងស្រាវជ្រាវនេះគឺជាការប្រើប្រាស់នៃពូជធំទូលាយនៃប្រភេទកញ្ចប់នេះប៉ុន្តែអត្ថបទនេះគួរតែត្រូវបានជ្រើសអាស្រ័យលើដីទូទៅមួយចំនួន។
2. ការប្រមូលលទ្ធផលនៃការប្រព្រឹត្តកម្មបឋមអត្ថបទទទួលរងនូវការ, មានការកែកំហុស, ប្រសិនបើមាន, រៀបចំដោយរៀបរាប់គន្ថនិទ្ទេសនិងក្រៅភាសានៃអត្ថបទ។
3. ត្រូវបានលុបពមិនមែនអត្ថបទទាំងអស់: ជម្រះក្រាហ្វិក, រូបភាព, តារាង។
4. តើការបែងចែកនៃថូខឹនដែលជាធម្មតាការនិយាយសម្រាប់ដំណើរការបន្ថែមទៀត។
5. ជាចុងក្រោយវាអនុវត្ត morphological, ជាវាក្យសម្ព័ន្ធផ្សេងទៀតដែលទទួលបាននិងសម្គាល់ធាតុពហុភាព។

លទ្ធផលនៃប្រតិបត្តិការទាំងអស់ដែលបានធ្វើដោយរចនាសម្ព័ន្ធជាវាក្យសម្ព័ន្ធមួយដែលមានការចែកចាយនៅទីនេះមានពហុភាពនៃធាតុគ្នាដែលត្រូវបានរកឃើញជាផ្នែកមួយនៃការនិយាយ, វេយ្យាករណ៍និងក្នុងករណីខ្លះ, គុណលក្ខណៈ semantic នេះ។

ការលំបាកក្នុងការបង្កើតអគារ

វាជាការសំខាន់ក្នុងការយល់ថាមិនគ្រប់គ្រាន់ដើម្បីដាក់បញ្ចូលគ្នាជាសំណុំនៃពាក្យឬប្រយោគមួយសម្រាប់រាងកាយ។ នៅលើដៃមួយ, ការប្រមូលផ្ដុំនៃអត្ថបទមួយគួរតែមានតុល្យភាព, ដែលជាតំណាងឱ្យប្រភេទផ្សេងគ្នានៃអត្ថបទនៅក្នុងសមាមាត្រជាក់លាក់។ នៅលើទៀត - មាតិកានៃឯករភជប់គួរតែត្រូវបានចន្លោះពីគ្នានៅក្នុងវិធីពិសេសមួយ។

បញ្ហាដំបូងត្រូវបានដោះស្រាយដោយកិច្ចព្រមព្រៀងមួយ: ឧទាហរណ៍នៅក្នុងការប្រមូលរួមបញ្ចូលទាំង 60% នៃអត្ថបទអក្សរសាស្ត្រ, 20% នៃឯកសារភាគរយជាក់លាក់មួយត្រូវបានផ្តល់ឱ្យតំណាងដែលបានសរសេរនៃភាសានិយាយ, ច្បាប់, ការប្រព្រឹត្ដវិទ្យាសាស្រ្តជាដើមរូបមន្តល្អឥតខ្ចោះរាងកាយមានតុល្យភាពនាពេលបច្ចុប្បន្ននេះមិនទាន់មាន ...

សំណួរទីពីរស្ដីអំពីប្លង់មាតិកាដោះស្រាយបញ្ហាប្រឈម។ មានកម្មវិធីពិសេសនិងក្បួនដោះស្រាយបានប្រើសម្រាប់សម្គាល់ដោយស្វ័យប្រវត្តិនៃអត្ថបទគឺ, ប៉ុន្តែពួកគេមិនបានផ្តល់នូវលទ្ធផលល្អឥតខ្ចោះនោះអាចបង្កឱ្យមានការរំខាននិងការទាមទារឱ្យមានការ rework ដៃ។ ឱកាសនិងបញ្ហាប្រឈមក្នុងការដោះស្រាយជាមួយបញ្ហានេះត្រូវបានរៀបរាប់យ៉ាងលម្អិតនៅក្នុងក្រដាសមួយ V. ការប្រាសាទ Zaharova នៃភាសាវិទ្យាកម្រង។

អត្ថបទសម្គាល់ត្រូវបានអនុវត្តនៅកម្រិតជាច្រើនដែលយើងបានរាយខាងក្រោម។

ដាក់ស្លាក morphological

ពីសាលាយើងបានចាំថានៅក្នុងភាសារុស្ស៊ី, មានផ្នែកផ្សេងគ្នានៃការនិយាយ, ហើយគ្នានៃពួកគេមានលក្ខណៈផ្ទាល់របស់ខ្លួន។ ឧទាហរណ៍កិរិយាស័ព្ទនេះមានប្រភេទនៃការ inclination និងពេលវេលាដែលនាមនោះទេ។ អ្នកនិយាយដើមកំណើតដោយគ្មានស្ទាក់ស្ទើរនាមនិងកិរិយាស័ព្ទថយចុះ conjugate, ប៉ុន្តែដើម្បីសម្គាល់រាងកាយរបស់ 100 លាននាក់នេះ។ tokens កំលាំងពលកម្មដោយដៃនឹងមិនដំណើរការ។ ការប្រតិបត្តិការដែលចាំបាច់ទាំងអស់អាចប្រតិបត្តិក្នុងកុំព្យូទ័រ, ទោះជាយ៉ាងណាសម្រាប់ការនេះវាត្រូវតែបានបង្រៀន។

ដាក់ស្លាក morphological, កុំព្យូទ័រត្រូវតែ "យល់" ពាក្យគ្នាដែលជាផ្នែកមួយជាក់លាក់នៃការនិយាយដែលមានលក្ខណៈពិសេសមួយចំនួនវេយ្យាករណ៍។ ចាប់តាំងពីរុស្ស៊ី (និងភាសាណាមួយផ្សេងទៀត) ប្រតិបត្តិការចំនួនច្បាប់ធម្មតាមួយវាគឺអាចធ្វើបានក្នុងការកសាងនីតិវិធីដោយស្វ័យប្រវត្តិសម្រាប់ការវិភាគ morphological ដែលបានវិនិយោគនៅក្នុងរថយន្តសម្រាប់ចំនួននៃក្បួនដោះស្រាយមួយ។ ទោះយ៉ាងណាមានករណីលើកលែងទៅនឹងច្បាប់នេះព្រមទាំងកត្តាភាពស្មុគស្មាញជាច្រើន។ ជាលទ្ធផលវិភាគកុំព្យូទ័រសុទ្ធថ្ងៃនេះគឺនៅឆ្ងាយពីល្អ, និងសូម្បីតែ 4% កំហុសផ្តល់តម្លៃនៃ 4 លាននាក់ផងដែរ។ ពាក្យនៅលើរាងកាយរបស់ 100 លាននាក់។ គ្រឿងដោយតម្រូវឱ្យមានការ rework ដៃ។

សៀវភៅលម្អិតរៀបរាប់អំពីបញ្ហានេះ Zaharova V. ការ P. "កម្រងភាសា" ។

វាក្យសម្ព័ន្ធចំណារពន្យល់

ការញែកឬញែក - នីតិវិធីដែលកំណត់ទំនាក់ទំនងនៃពាក្យក្នុងប្រយោគមួយ។ ដោយប្រើសំណុំនៃក្បួនដោះស្រាយគឺជាការដែលអាចធ្វើបានដើម្បីកំណត់អត្ថបទនៃប្រធានបទ, ការព្យាករណ៍, បន្ថែមប្ដូរច្រើននៃការនិយាយនោះទេ។ បានរកឃើញពាក្យដែលជាលំដាប់សំខាន់និងដែល - ពឹងផ្អែក, ដែលយើងអាចទាញយកពប្រសិទ្ធិភាពពីអត្ថបទនិងដើម្បីបង្រៀនម៉ាស៊ីនចេញដើម្បីឆ្លើយតបនឹងសំណើសុំការស្វែងរកតែពនេះ interesting យើង។

ដោយវិធីនេះ, ម៉ាស៊ីនស្វែងរកទំនើបប្រើវាដើម្បីផ្តល់តួលេខជាក់លាក់ជំនួសអត្ថបទវែងក្នុងការឆ្លើយតបទៅនឹងសំណួរដែលពាក់ព័ន្ធដូចជា "តើមានមនុស្សប៉ុន្មានកាឡូរីក្នុងផ្លែប៉ោមមួយ" ឬ "ចម្ងាយពីទីក្រុងម៉ូស្គូទៅកាន់ទីក្រុង St. Petersburg »។ ទោះជាយ៉ាងណា, ដើម្បីយល់សូម្បីតែមូលដ្ឋាននៃដំណើរការនេះរៀបរាប់ដោយតម្រូវការក្នុងការពិគ្រោះយោបល់នេះ "សេចក្តីផ្តើមកម្រងភាសា" ឬការបង្រៀនជាមូលដ្ឋានផ្សេងទៀត។

សម្គាល់ semantic

សញ្ញាន័យនៃពាក្យនេះ - គឺក្នុងពាក្យសាមញ្ញ, អត្ថន័យ។ វិធីសាស្រ្តអនុវត្តយ៉ាងទូលំទូលាយដើម្បីការវិភាគ semantic នៃស្លាកបញ្ជាក់ពាក្យនេះជាការឆ្លុះបញ្ចាំងរបស់គាត់ដែលជាកម្មសិទ្ធិរបស់សំណុំនៃប្រភេទ semantic និងប្រភេទរងមួយ។ ពបែបនេះគឺមានតម្លៃសម្រាប់ការធ្វើក្បួនដោះស្រាយវិភាគសម្លេងអត្ថបទសង្ខេបដោយស្វ័យប្រវត្តិនិងវិធីសាស្រ្តផ្សេងទៀតនៃភាសាភារកិច្ចកម្រង។

វាមានមួយចំនួន "ជា root" នៃដើមឈើដែលតំណាងឱ្យពាក្យអរូបីមួយដែលមានសញ្ញាន័យធំទូលាយណាស់។ ជាសាខានៃថ្នាំងដើមឈើមួយដែលត្រូវបានបង្កើតឡើងដែលមានធាតុ lexical បន្ថែមទៀតនិងជាក់លាក់បន្ថែមទៀត។ ឧទាហរណ៍ពាក្យថា "សត្វ" អាចត្រូវបានផ្សារភ្ជាប់ជាមួយនឹងគំនិតដូចជា "មនុស្ស" និង "សត្វ" ។ ពាក្យដំបូងនឹងបន្តទៅសាខាចេញចូលទៅក្នុងវិជ្ជាជីវៈផ្សេងគ្នា, ពាក្យសាច់ញាតិសញ្ជាតិនិងលើកទីពីរ - នៅលើថ្នាក់និងប្រភេទនៃសត្វ។

ការប្រើប្រាស់ប្រព័ន្ធទៅយកព័តមាន

តំបន់នៃការប្រើប្រាស់ភាសាកម្រងគ្របដណ្តប់វាលចម្រុះនៃសកម្មភាព។ ផ្ទះត្រូវបានប្រើសម្រាប់រៀបចំនិងកែវចនានុក្រម, ប្រព័ន្ធបកប្រែដោយស្វ័យប្រវត្តិបង្កើត, សេចក្ដីពន្យល់, ទាញយកអង្គហេតុ, កំណត់សម្លេងនិងដំណើរការអត្ថបទផ្សេងទៀត។

លើសពីនេះទៀតធនធានត្រូវបានគេប្រើយ៉ាងសកម្មដូចជានៅក្នុងការសិក្សានៃភាសាក្នុងពិភពលោកនិងយន្តការនៃការប្រព្រឹត្តទៅនៃភាសាទូទៅ។ ការចូលដំណើរការទៅកាន់ភាគធំនៃការពរៀបចំសម្របសម្រួលមុនការសិក្សាយ៉ាងឆាប់រហ័សនិងទូលំទូលាយនៃនិន្នាការនៃភាសាការអភិវឌ្ឍនិងការផ្លាស់ប្តូរមានស្ថេរភាពមានល្បឿនបង្កើត neologisms ឱ្យតម្លៃគ្រឿង lexical ការបញ្ចេញមតិនិងអ្នកផ្សេងទៀត។

ចាប់តាំងពីការធ្វើការជាមួយបរិមាណច្រើនបែបនៃទិន្នន័យតម្រូវឱ្យស្វ័យប្រវត្តិកម្ម, នៅថ្ងៃនេះគឺមានការទំនាក់ទំនងគ្នាយ៉ាងជិតស្និទ្ធរវាងភាសាកុំព្យូទ័រនិងកម្រងនេះ។

កម្រងជាតិរុស្ស៊ី

ករណីនេះ (អក្សរកាត់ NKRYA) រួមបញ្ចូលទាំងចំនួននៃ subcorpus ដែលអនុញ្ញាតឱ្យប្រើប្រាស់នៃធនធានមួយសម្រាប់ពូជធំទូលាយនៃភារកិច្ច។

សមា្ភារៈនៅក្នុងមូលដ្ឋានទិន្នន័យនេះត្រូវបានបែងចែក NKRYA:

• ក្នុងការបោះពុម្ពផ្សាយក្នុងទសវត្សរ៍ទី 90 និងទសវត្សរ៍ឆ្នាំ 2000 ប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយ ", ទាំងក្នុងស្រុកនិងបរទេស;
• ថតសុន្ទរកថា;
• aktsentologicheski បានសម្គាល់អត្ថបទ (ឧទាហរណ៍សញ្ញានៃភាពតានតឹង);
• សុន្ទរកថាភាសា;
• កំណាព្យ;
• វាក្យសម្ព័ន្ធនិងសំភារៈផ្សេងទៀតជាមួយសញ្ញាណសំគាល់។

ប្រព័ន្ធព័តមានរួមបញ្ចូលផងដែរ Subcorpus បកប្រែស្របនៃការងារពីទៅជាភាសាអង់គ្លេសរុស្ស៊ី, អាល្លឺម៉ង់, បារាំងនិងជាច្រើនភាសាផ្សេងទៀត (និងផ្ទុយមកវិញ) ។

ផងដែរនៅក្នុងមូលដ្ឋានទិន្នន័យដែលមានគឺជាផ្នែកមួយនៃអត្ថបទប្រវត្តិសាស្រ្ត, ដែលតំណាងឱ្យការបញ្ចេញមតិនៅរុស្ស៊ីដែលបានសរសេរក្នុងរយៈពេលខុសគ្នានៃការអភិវឌ្ឍរបស់ខ្លួន។ វាមានរាងកាយណ្តុះបណ្តាលមួយដែលអាចមានប្រយោជន៍សម្រាប់ប្រជាពលរដ្ឋគ្រូភាសាបរទេសនៅក្នុងប្រទេសរុស្ស៊ី។

រុស្ស៊ីកម្រងជាតិមានចំនួន 400 លានគ្រឿង lexical, ហើយនៅក្នុងវិធីជាច្រើននៅមុនការជាផ្នែកមួយយ៉ាងសំខាន់នៃភាសានៃសាកសពអឺរ៉ុប។

ការរំពឹងទុក

ជាការពិតនៅក្នុងការពេញចិត្តនៃការទទួលស្គាល់នៃនិន្នាការនេះគឺអាចរកបាននៃការសន្យាភាសាកម្រងមន្ទីរពិសោធន៍នៅសាកលវិទ្យាល័យរបស់រុស្ស៊ីព្រមទាំងបរទេស។ ជាមួយនឹងការប្រើប្រាស់នៃការនិងការស្រាវជ្រាវនៅក្នុងក្របខ័ណ្ឌនៃការស្វែងរកនេះបដែលបានហុចផលការអភិវឌ្ឍធនធាននៃតំបន់មួយចំនួននៅក្នុងវិស័យបច្ចេកវិទ្យាខ្ពស់, ការឆ្លើយសំណួរប្រព័ន្ធនេះទេប៉ុន្តែវាត្រូវបានពិភាក្សាខាងលើ។

ការអភិវឌ្ឍបន្ថែមទៀតនៃភាសាកម្រងត្រូវបានព្យាករថានៅគ្រប់កម្រិតចាប់ពីបច្ចេកទេសនិងនៅក្នុងលក្ខខណ្ឌនៃការអនុវត្តក្បួនដោះស្រាយថ្មីដែលបង្កើនប្រសិទ្ធភាពដំណើរការនៃការស្វែងរកនិងដំណើរការព, ផ្តល់សិទ្ធិអំណាចដល់កុំព្យូទ័រ, RAM ទំហំកាន់តែច្រើន, និងការប្រើប្រាស់ដោយសារតែអ្នកប្រើប្រាស់គឺជាវិធីកាន់តែច្រើនក្នុងការប្រើប្រាស់ប្រភេទនៃធនធាននេះនៅក្នុងប្រចាំថ្ងៃរបស់ពួកគេ ជីវិតនិងការងារ។

នៅក្នុងសេចក្តីសន្និដ្ឋាន

នៅពាក់កណ្តាលនៃសតវត្សទីចុងក្រោយនៅក្នុងឆ្នាំ 2017 នេះហាក់ដូចជានាពេលអនាគតឆ្ងាយ, ដែលជាកន្លែងដែលយានអវកាសបានធ្វើដំណើរតាមរយៈសកលលោកហើយមនុស្សយន្តធ្វើការងារទាំងអស់សម្រាប់ប្រជាជន។ នៅក្នុងការពិតវិទ្យាសាស្រ្តគឺសម្បូរទៅដោយ "ចំណុចស" និងការធ្វើឱ្យការប៉ុនប៉ងអស់សង្ឃឹមដើម្បីឆ្លើយសំណួររបស់មនុស្សសម្រាប់សតវត្សរំខាន។ សំណួរដែលបំពេញមុខងាររបស់ភាសានៅទីនេះកាន់កាប់កន្លែងនៃកិត្តិយសមួយនិងការគណៈរដ្ឋមន្ត្រីនិងកុំព្យូទ័រភាសាអាចជួយយើងឆ្លើយទៅពួកគេ។

ដំណើរការនៃសំណុំទិន្នន័យដែលមានទំហំធំអាចរកឃើញលំនាំមិនអាចចូលដំណើរការពីមុនព្យាករថាការអភិវឌ្ឍនៃលក្ខណៈពិសេសភាសាជាក់លាក់ដើម្បីតាមដានការបង្កើតពាក្យនៅក្នុងពេលវេលាស្ទើរតែពិតប្រាកដ។

នៅលើកម្រិតជាក់ស្តែងមួយឯករភជប់ជាសកលដែលអាចត្រូវបានគេមើលឃើញ, ឧទាហរណ៍ដូចជាឧបករណ៍ដែលមានសក្តានុពលដើម្បីវាយតម្លៃពីអារម្មណ៍សាធារណៈ - អ៊ិនធឺណិគឺជាការធ្វើឱ្យទាន់សម័យជានិច្ចមូលដ្ឋានអត្ថបទនានាប្រចាំថ្ងៃបានបង្កើតឡើងដោយអ្នកប្រើពិតប្រាកដ: មតិយោបល់នេះនិងការពិនិត្យនិងអត្ថបទនិងទំរង់ដទៃទៀតជាច្រើននៃការបញ្ចេញមតិ។

លើសពីនេះទៀតការធ្វើការជាមួយសាកសពរួមចំណែកដល់ការអភិវឌ្ឍន៍នៃផ្នែករឹងដូចគ្នានេះ, ដែលត្រូវបានចូលរួមនៅក្នុងការទៅប្រមូលយកពនោះយើងមានទំនាក់ទំនងជាមួយសេវាកម្ម "Google" ឬ "Yandex", translation ម៉ាស៊ីនវចនានុក្រមអេឡិចត្រូនិ។

យើងអាចអះអាងទំនុកចិត្តថាភាសាកម្រងដែលធ្វើឱ្យមានតែជំហានដំបូងនិងក្នុងពេលអនាគតនឹងមានការរីកចំរើន។