តំរែតំរង់ដឹកជញ្ជូន: ម៉ូដែលនិងវិធីសាស្រ្ត

и дискриминантного анализа используются тогда, когда необходимо четко дифференцировать респондентов по целевым категориям. តំរែតំរង់ដឹកជញ្ជូននិងការវិភាគឌីសគ្រីមីណង់ត្រូវបានប្រើនៅពេលដែលវាគឺជាការចាំបាច់ក្នុងការឆ្លើយតបយ៉ាងច្បាស់ខុសប្លែកប្រភេទគោលដៅ។ លើសពីនេះទៀតក្រុមទាំងនេះគឺមានកម្រិតតែមួយប៉ារ៉ាម៉ែត្រ univariate ។ а также выясним, для чего она нужна. សូមពិចារណាបន្ថែមទៀតម៉ូដែលតំរែតំរង់លម្អិតដឹកជញ្ជូនព្រមទាំងរកឱ្យឃើញនូវអ្វីដែលវាគឺសម្រាប់។

ទិដ្ឋភាពទូទៅ

, может выступать классификация респондентов по группам покупающих и не покупающих горчицу. ឧទាហរណ៍នៃបញ្ហាមួយនៅក្នុងដំណោះស្រាយដែលត្រូវបានប្រើតំរែតំរង់ដឹកជញ្ជូនអាចជាការចាត់ថ្នាក់នៃការឆ្លើយតបដោយការទិញក្រុមនិងមិនទិញស្ពៃខៀវនេះ។ ភាពខុសគ្នានេះត្រូវបានធ្វើឡើងយោងទៅតាមលក្ខណៈសង្គមនិងប្រជាសាស្ត្រ។ ទាំងនេះរួមមានជាពិសេសរួមមានអាយុ, ភេទ, ចំនួននៃសមាជិកគ្រួសារដែលមានប្រាក់ចំណូលហើយដូច្នេះនៅលើ។ វាមានលក្ខណៈខុសប្លែកនិងអថេរក្នុងប្រតិបត្ដិការនេះ។ ក្រោយមកទៀតបានអ៊ិនកូដប្រភេទគោលដៅដែលនៅក្នុងការពិតត្រូវការចែកឆ្លើយតប។

ការ nuances

, значительно уже, чем для дискриминантного анализа. វាត្រូវតែត្រូវបានឱ្យដឹងថាជួរនៃករណីដែលក្នុងនោះការដឹកជញ្ជូនតំរែតំរង់ដែលបានអនុវត្តច្រើនតូចជាងការវិភាគឌីសគ្រីមីណង់។ ក្នុងន័យនេះការប្រើប្រាស់ក្រោយនេះជាវិធីសាស្រ្តមួយសម្រាប់ភាពខុសគ្នាជាសកលត្រូវបានចាត់ទុកពេញចិត្តកាន់តែច្រើន។ លើសពីនេះទៅទៀតអ្នកជំនាញបានផ្តល់អនុសាសន៍ដែលផ្តើមដោយការសិក្សាការចាត់ថ្នាក់វិភាគការរើសអើង។ ហើយគ្រាន់តែនៅក្នុងករណីនៃភាពមិនច្បាស់លាស់សម្រាប់លទ្ធផលដែលអាចត្រូវបានប្រើតំរែតំរង់ដឹកជញ្ជូន។ ភាពចាំបាច់នេះត្រូវបានបង្កឡើងដោយកត្តាជាច្រើន។ используется при наличии четкого представления о типе независимых и зависимых переменных. តំរែតំរង់ដឹកជញ្ជូនត្រូវបានប្រើនៅពេលដែលមានគឺជាគំនិតច្បាស់លាស់អំពីប្រភេទនៃអថេរឯករាជ្យនិងពឹងផ្អែកនេះ។ ដូច្នោះហើយដែលបានជ្រើសមួយនៃនិតិវិធីទី 3 ដែលអាចធ្វើបាន។ ពេលវិភាគឌីសគ្រីមីណង់ជាអ្នកស្រាវជ្រាវនេះត្រូវបានគេតែងតែការដោះស្រាយជាមួយនឹងការប្រតិបត្ដិឋិតិវន្ត។ វាពាក់ព័ន្ធនឹងអថេរប្រភេទឯករាជ្យពឹងផ្អែកនិងជាច្រើនមួយដែលមានទំហំនៃប្រភេទណាមួយ។

ប្រភេទ

, состоит в определении вероятности того, что определенный респондент будет отнесен к той или иной группе. ការស្រាវជ្រាវស្ថិតិគោលដៅដែលបានប្រើតំរែតំរង់ដឹកជញ្ជូន, គឺដើម្បីកំណត់លទ្ធភាពដែលថាអ្នកឆ្លើយតបជាក់លាក់មួយនឹងត្រូវបានផ្ដល់ទៅឱ្យក្រុមពិសេសមួយ។ ភាពខុសគ្នាត្រូវបានអនុវត្តបើយោងតាមប៉ារ៉ាម៉ែត្រជាក់លាក់។ នៅក្នុងការអនុវត្តនេះបើយោងតាមតម្លៃនៃកត្តាឯករាជ្យមួយឬច្រើនអាចត្រូវបានចាត់ថ្នាក់ជាពីរក្រុមនៃអ្នកឆ្លើយសំណួរ។ . ក្នុងករណីនេះមានការតំរែតំរង់ដឹកជញ្ជូនប្រព័ន្ធគោលពីរ។ ដូចគ្នានេះផងដែរប៉ារ៉ាម៉ែត្រដែលបានបញ្ជាក់អាចត្រូវបានប្រើនៅក្នុងការបែងចែកទៅក្រុមនេះគឺធំជាងពីរ។ ក្នុងស្ថានភាពបែបនេះមានការតំរែតំរង់ដឹកជញ្ជូន MULTINOMIAL ។ ក្រុមលទ្ធផលបានសម្តែងកម្រិតនៃអថេរមួយ។

ឧទាហរណ៍

ឧបមាថាមានចម្លើយឆ្លើយសំណួរនឹងសំណួរថាតើពួកគេមានការចាប់អារម្មណ៍ក្នុងការផ្តល់ជូនដើម្បីទទួលបានដីនៅក្នុងជាយក្រុងនៃទីក្រុងម៉ូស្គូមួយ។ ក្នុងករណីនេះជម្រើសគឺ "ទេ" និង "បាទ" ។ យើងត្រូវការដើម្បីរកឱ្យឃើញនូវអ្វីដែលជាកត្តាមានឥទ្ធិពលលើការសម្រេចចិត្តនៃការលេចធ្លោអ្នកទិញសក្តានុពល។ ចំពោះអ្នកឆ្លើយតបនេះសំណួរត្រូវបានសួរអំពីហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធនៃទឹកដីនោះចម្ងាយទៅរដ្ឋធានីផ្ទៃដីវត្តមាន / អវត្តមាននៃអគារលំនៅដ្ឋាននិងដូច្នេះនៅលើ។ ដោយប្រើតំរែតំរង់គោលពីរនេះអាចត្រូវបានចែកចាយនៅក្នុងក្រុមនៃអ្នកឆ្លើយសំណួរចំនួនពីរ។ ជាលើកដំបូងនេះនឹងរួមបញ្ចូលទាំងអ្នកដែលមានចំណាប់អារម្មណ៍នៅក្នុងការទិញ - អ្នកទិញមានសក្តានុពលនិងទីពីររៀងគ្នាអ្នកដែលមិនចាប់អារម្មណ៍ក្នុងការផ្តល់ជូនបែបនេះ។ ចំពោះអ្នកឆ្លើយតបគ្នា, លើសពីនេះទៀតវានឹងត្រូវបានគណនាប្រូបាប៊ីលីតេនៃកិច្ចការនេះដើម្បីប្រភេទមួយឬផ្សេងទៀត។

លក្ខណៈប្រៀបធៀប

មិនដូចជាតំណាងពីរខាងលើនេះមាននៅក្នុងចំនួននិងប្រភេទនៃក្រុមពឹងផ្អែកនិងអថេរឯករាជ្យផ្សេងគ្នា។ នៅក្នុងតំរែតំរង់គោលពីរ, ឧទាហរណ៍, បានសិក្សាពឹងផ្អែកកត្តា dichotomous ពីលក្ខខណ្ឌឯករាជ្យមួយឬច្រើន។ ក្នុងករណីនេះក្រោយមកទៀតអាចនឹងមានប្រភេទនៃការធ្វើមាត្រដ្ឋានណាមួយ។ តំរែតំរង់ MULTINOMIAL ត្រូវបានចាត់ទុកជាប្រភេទនៃកំណែនៃការចាត់ថ្នាក់នេះ។ វាទាក់ទងទៅនឹងអថេរពឹងផ្អែកច្រើនជាង 2 ក្រុម។ កត្តាទាំងឯករាជ្យត្រូវតែមានឬខ្នាតបូរណសំខ្យាឈ្មោះ។

តំរែតំរង់ដឹកជញ្ជូនក្នុង SPSS

11-12 កញ្ចប់ស្ថិតិបានណែនាំកំណែថ្មីនៃការវិភាគ - លំដាប់។ វិធីសាស្រ្តនេះត្រូវបានប្រើនៅពេលដែលកត្តាពឹងផ្អែកទាក់ទងនឹងឈ្មោះខ្នាតដូចគ្នា (បូរណសំខ្យា) ។ ក្នុងករណីនេះដែលបានជ្រើសអថេរឯករាជ្យប្រភេទជាក់លាក់មួយ។ ពួកគេត្រូវតែមានទាំងបូរណសំខ្យាឬបន្ទាប់បន្សំ។ ចំណាត់ថា្នាក់នៅក្នុងប្រភេទជាច្រើនត្រូវបានចាត់ទុកថាជាការល្អផងបំផុត។ វិធីសាស្រ្តនេះអាចត្រូវបានប្រើនៅក្នុងការសិក្សាទាំងអស់ដែលបានប្រើតំរែតំរង់ដឹកជញ្ជូន។ , однако, можно только с помощью всех трех приемов. កែលម្អគុណភាពនៃម៉ូដែលនេះ, ទោះជាយ៉ាងណាអាចធ្វើទៅបានតែប៉ុណ្ណោះដោយប្រើវិធីសាស្រ្តទាំងបី។

ចំណាត់ថា្នាក់បូរណសំខ្យា

វាត្រូវបានគេនិយាយថាកាលពីដើមនៅក្នុងកញ្ចប់ស្ថិតិនេះមិនត្រូវបានផ្តល់ឱកាសដើម្បីធ្វើការវិភាគឯកទេសធម្មតាសម្រាប់កត្តាពឹងផ្អែកដោយមានទំហំបូរណសំខ្យាមួយ។ សម្រាប់អថេរទាំងអស់, ជាមួយនឹងចំនួននៃក្រុមជាង 2 ដែលប្រើជម្រើស MULTINOMIAL ។ ទំនាក់ទំនងថ្មីនេះបានវិភាគណែនាំលំដាប់មានចំនួននៃលក្ខណៈពិសេសមួយ។ ពួកគេបានយកទៅក្នុងគណនីជាក់លាក់នៃការធ្វើមាត្រដ្ឋានវា។ часто не рассматривается как отдельный прием. ទន្ទឹមនឹងនេះដែរនៅក្នុងសៀវភៅដៃវិធីសាសែ្តការតំរែតំរង់ដឹកជញ្ជូនបូរណសំខ្យាជាញឹកញាប់មិនត្រូវចាត់ទុកថាជាការទទួលស្វាគមន៍ដាច់ដោយឡែកមួយ។ មូលហេតុនេះគឺមានដូចខាងក្រោម: ការវិភាគសៀរៀលមិនមានគុណសម្បត្តិសំខាន់ណាមួយនៅលើ MULTINOMIAL ។ អ្នកស្រាវជ្រាវរូបនេះអាចប្រើបានយ៉ាងល្អក្រោយមកទៀតនៅក្នុងវត្តមាននិងពិធីបរិសុទ្ធនិងអថេរពឹងផ្អែកបន្ទាប់បន្សំ។ ក្នុងការធ្វើដូច្នេះជាដំណើរការចាត់ថ្នាក់នេះគឺមានស្ទើរតែមិនមានអ្វីប្លែកពីគ្នា។ នេះមានន័យថាការបញ្ជាទិញកាន់វិភាគនឹងមិនបង្កបញ្ហាណាមួយឡើយ។

ការវិភាគនៃជម្រើស

សូមពិចារណាករណីសាមញ្ញ - ជាការតំរែតំរង់ប្រព័ន្ធគោលពីរ។ ឧទាហរណ៍ក្នុងដំណើរការនៃការស្រាវជ្រាវបានប៉ាន់ប្រមាណថាតម្រូវការទីផ្សារនៃសាកលវិទ្យាល័យទី្រកុងនិស្សិតបញ្ចប់ការសិក្សាជាក់លាក់។ នៅក្នុងកម្រងសំណួរដែលបានឆ្លើយតបត្រូវបានគេសួរសំណួរ, រួមបញ្ចូលទាំង:

1. តើអ្នកកំពុងធ្វើការ? (QL) ។
2. បញ្ជាក់ពីបញ្ចប់ការសិក្សាឆ្នាំ (q 21) ។
3. គឺជាពិន្ទុមធ្យមនៃហាងនេះ (aver) តើ។
4. យនឌ័រ (q22) ។

позволит оценить воздействие независимых факторов aver, q 21 и q 22 на переменную ql. តំរែតំរង់ដឹកជញ្ជូននឹងវាយតម្លៃពីផលប៉ះពាល់នៃកត្តាឯករាជ្យ aver, q 21 និង 22 នៅអថេរ Q QL ។ ដាក់ជាធម្មតា, គោលបំណងនៃការវិភាគនេះគឺដើម្បីកំណត់ការងារទំនងនៃនិស្សិតបញ្ចប់ការសិក្សានៅលើមូលដ្ឋាននៃពនៅលើវាល, ចុងបញ្ចប់នៃឆ្នាំនេះហើយពិន្ទុមធ្យម។

តំរែតំរង់ដឹកជញ្ជូន

ដើម្បីកំណត់ការប្រើប្រាស់តំរែតំរង់ប្រព័ន្ធគោលពីរប៉ារ៉ាម៉ែត្រប្រើម៉ឺនុយAnalyze►Regression►Binaryភស្តុភារ។ នៅក្នុងតំរែតំរង់ការជ្រើសរើសយកដឹកជញ្ជូនក្នុងបញ្ជីអថេរដែលអាចប្រើបានចាកចេញពីការពឹងផ្អែកកត្តា។ ពួកគេគឺ QL ។ អថេរនេះត្រូវតែត្រូវបានដាក់នៅក្នុងវាលអាស្រ័យ។ បន្ទាប់ពីនោះអ្នកត្រូវតែបញ្ចូលកត្តាតំបន់បណ្តាញកូវ៉ារ្យង់ឯករាជ្យ - q 21, q 22, aver ។ បន្ទាប់មកអ្នកត្រូវជ្រើសរើសយកវិធីនៃការរួមបញ្ចូលទាំងការពួកគេនៅក្នុងការវិភាគនេះ។ ប្រសិនបើចំនួននៃកត្តាឯករាជ្យជាង 2 មិនប្រើវិធីសាស្រ្តនៃការគ្រប់គ្រងជាបន្តបន្ទាប់នៃអថេរទាំងអស់ដែលត្រូវបានដំឡើងតាមលំនាំដើមនិងជំហានដោយជំហាន។ វិធីដែលមានប្រជាប្រិយភាពបំផុតត្រូវបានចាត់ទុកថាថយក្រោយ: ប្រភេទ LR ។ ដោយប្រើប៊ូតុងជ្រើសអ្នកមិនអាចរួមបញ្ចូលនៅក្នុងការសិក្សានៃការឆ្លើយតបទាំងអស់ហើយមានតែប្រភេទគោលដៅមួយជាក់លាក់។

កំណត់អថេរប្រភេទ

ប៊ូតុងប្រភេទដើម្បីប្រើនៅក្នុងករណីនេះនៅពេលដែលផ្នែកមួយនៃអថេរត្រូវបាន rated ទៅនឹងចំនួននៃប្រភេទជាង 2 នេះ។ នៅក្នុងស្ថានភាពនេះ, កំណត់បង្អួចអថេរប្រភេទនៅស្ថានីយ៍ប្រភេទកូវ៉ារ្យង់ដែលបានដាក់គ្រាន់តែដូចជាជម្រើសមួយ។ នៅក្នុងឧទាហរណ៍នេះ, ដូចអថេរមួយដែលត្រូវបានបាត់។ បន្ទាប់ពីបញ្ជីទម្លាក់ចុះដែលបានជ្រើសធាតុខុសគ្នាងាកចុចលើប៊ូតុងផ្លាស់ប្តូរហើយនោះ។ ជាលទ្ធផលមួយចំនួននៃអថេរពឹងផ្អែកនឹងត្រូវបានបង្កើតពីគ្នានៃកត្តាចាត់ចំណាត់ថ្នាក់នេះ។ ចំនួនរបស់ពួកគេត្រូវគ្នាទៅនឹងចំនួននៃលក្ខខណ្ឌដើមនៃប្រភេទនេះ។

រក្សាទុកអថេរថ្មី

ប្រើប៊ូតុងរក្សាទុកក្នុងការសិក្សាសំខាន់ត្រូវបានកំណត់ដើម្បីបង្កើតប្រអប់ការកំណត់ថ្មី។ ពួកគេនឹងមានលេខបានគណនាក្នុងដំណើរការនៃតំរែតំរង់។ ជាពិសេសវាគឺអាចធ្វើបានដើម្បីបង្កើតអថេរដែលកំណត់:

1. ដែលជាកម្មសិទ្ធិរបស់ប្រភេទជាក់លាក់មួយនៃការធ្វើចំណាត់ថាក់ (Groupmembership) ។
2. ប្រូបាប៊ីលីតេនៃការចាត់ថ្នាក់ឆ្លើយតបនៅក្នុងក្រុមសិក្សាគ្នា (ប្រហែលជា) បាន។

នៅពេលដែលប្រើប៊ូតុងជម្រើសអ្នកស្រាវជ្រាវមិនទទួលបានឱកាសមិនសំខាន់ណាមួយ។ ដូច្នោះហើយវាអាចត្រូវបានមិនអើពើ។ បន្ទាប់ពីចុចប៊ូតុង "យល់ព្រម" នៅក្នុងបង្អួចមេនឹងត្រូវបានបង្ហាញលទ្ធផលនៃការវិភាគ។

ការត្រួតពិនិត្យគុណភាពនៃភាពគ្រប់គ្រាន់តំរែតំរង់ដឹកជញ្ជូន

សូមពិចារណាតារាងមេគុណ Omnibus Testsof គំរូ។ វាបង្ហាញពីលទ្ធផលនៃការវិភាគនៃគុណភាពនៃគំរូប៉ាន់ប្រការនេះ។ ដោយសារតែការពិតដែលថាជម្រើសបន្ថែម, អ្នកត្រូវការដើម្បីមើលលទ្ធផលនៃដំណាក់កាលចុងក្រោយនេះ (ជំហានទី 2) ត្រូវបានកំណត់។ នឹងត្រូវបានចាត់ទុកលទ្ធផលវិជ្ជមានដែលក្នុងនោះមានការកើនឡើងដែលបានរកឃើញសន្ទស្សន៍ជីការ៉េនៅក្នុងការផ្លាស់ប្តូរទៅជំហានបន្ទាប់នៅកម្រិតខ្ពស់នៃសារៈសំខាន់ (SIG ។ <0,05) ។ គុណភាពនៃម៉ូដែលនេះត្រូវបានប៉ាន់ប្រមាណនៅក្នុងបន្ទាត់ម៉ូដែល។ ប្រសិនបើអ្នកទទួលបាននូវតម្លៃអវិជ្ជមាននោះទេប៉ុន្តែវាមិនត្រូវបានចាត់ទុកថាជាការសំខាន់ប្រសិនបើគំរូសម្ភារៈខ្ពស់រួមចុងក្រោយនេះអាចចាត់ទុកថាអាចប្រើបានអនុវត្ត។

តុ

សង្ខេបគំរូផ្ដល់នូវការប៉ាន់ប្រមាណនៃសន្ទស្សន៍បែកខ្ចាត់ខ្ចាយសរុបដែលរៀបរាប់អំពីគំរូសាងសង់នេះ (តួលេខ៛ការេ) មួយ។ វាត្រូវបានផ្ដល់អនុសាសន៍ដើម្បីអនុវត្តតម្លៃ Nagelker នេះ។ សូចនាករវិជ្ជមានអាចត្រូវបានចាត់ទុកថាជាប៉ារ៉ាម៉ែត្រ Nagelkerke ៛ការេមួយប្រសិនបើវាគឺខ្ពស់ជាង 0,50 ។ បន្ទាប់ពីនោះបានវាយតម្លៃលទ្ធផលនៃការធ្វើចំណាត់ថា្នាក់ដែលក្នុងនោះសូចនាករពិតប្រាកដនៃការដែលជាកម្មសិទ្ធិរបស់មួយឬប្រភេទផ្សេងទៀតនៃការសិក្សានេះត្រូវបានប្រៀបធៀបជាមួយនឹងអ្នកដែលបានទស្សន៍ទាយដោយម៉ូដែលតំរែតំរង់នេះ។ ចំពោះគោលបំណងនេះតារាងចំណាត់ថ្នាក់តារាង។ វាអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកធ្វើការសន្និដ្ឋានអំពីការត្រឹមត្រូវនៃភាពខុសគ្នាសម្រាប់គ្នានៃក្រុមនៅក្នុងសំណួរ។ . តារាងដូចខាងក្រោមធ្វើឱ្យវាអាចធ្វើទៅបានក្នុងការស្វែងរកឯករាជ្យសំខាន់ស្ថិតិជាកត្តាចូលទៅក្នុងការវិភាគនេះបានចូលព្រមទាំងកត្តាតំរែតំរង់ដឹកជញ្ជូនដែលមិនមែនជាស្តង់ដា។ នៅលើមូលដ្ឋាននៃសូចនាករទាំងនេះអាចទស្សន៍ទាយដោយសាររឿងចូលនៃអ្នកឆ្លើយតបគ្នាក្នុងគំរូដល់ក្រុមជាក់លាក់មួយ។ អថេរថ្មីអាចត្រូវបានបញ្ចូលដោយប្រើប៊ូតុងរក្សាទុក។ ពួកគេនឹងមានការចូលជាសមាជិកនៃប្រភេទពិសេសការចាត់ថ្នាក់ (Predictedcategory) និងប្រូបាប៊ីលីតេនៃការដាក់បញ្ចូលនៅក្នុងក្រុមទាំងនេះ (ព្យាករសមាជិកប្រហែលជា) បាន។ បន្ទាប់ពីចុចប៊ូតុង "យល់ព្រម" នៅក្នុងបង្អួចមេនឹងបង្ហាញលទ្ធផលការគណនា MULTINOMIAL ភស្តុភារតំរែតំរង់។

តារាងជាលើកដំបូងដែលមានសូចនាករសំខាន់សម្រាប់ការស្រាវជ្រាវនេះ - ពសមគំរូ។ កម្រិតខ្ពស់នៃស្ថិតិសំខាន់នឹងចង្អុលទៅគុណភាពខ្ពស់និងភាពងាយស្រួលនៃការប្រើប្រាស់ម៉ូដែលនេះដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហាជាក់ស្តែង។ តារាងសំខាន់មួយទៀតគឺការព៍ pseudo ៛ការេ។ វាអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកដើម្បីប៉ាន់ប្រមាណសមាមាត្រនៃខុសគ្នាសរុបនៅក្នុងកត្តាពឹងផ្អែក, ដែលត្រូវបានបង្កឡើងដោយអថេរឯករាជ្យដែលបានជ្រើសសម្រាប់ការវិភាគ។ នេះបើយោងតាមការធ្វើតេស្តអនុបាតភាពដែលកើតឡើតារាងអាចសន្និដ្ឋានអំពីសារៈសំខាន់ស្ថិតិនៃក្រោយ។ ការប៉ាន់ប្រមាណជាប៉ារ៉ាម៉ែត្រឆ្លុះបញ្ចាំងពីមេគុណមិនស្តង់ដារ។ ពួកគេត្រូវបានប្រើនៅក្នុងការសាងសង់នៃសមីការនេះ។ លើសពីនេះទៀតសម្រាប់ការរួមបញ្ចូលគ្នានៃការអថេរត្រូវបានកំណត់អត្ថន័យស្ថិតិនៃផលប៉ះពាល់លើកត្តាពឹងផ្អែក។ ទន្ទឹមនឹងនេះដែរការស្រាវជ្រាវទីផ្សារជាញឹកញាប់ចាំបាច់ដើម្បីឆ្លើយតបមានភាពខុសប្រភេទមិនដោយឡែកពីគ្នានោះទេតែជាផ្នែកមួយនៃក្រុមគោលដៅ។ ចំពោះគោលបំណងនេះតារាង Observedand ប្រេកង់ព្យាករ។

អនុវត្ត

វិធីសាស្រ្តនៃការវិភាគត្រូវបានចាត់ទុកប្រើប្រាស់យ៉ាងទូលំទូលាយនៅក្នុងការងាររបស់ឈ្មួញនោះទេ។ នៅក្នុងឆ្នាំ 1991 ដែលជាការចង្អុលបង្ហាញ sigmoid តំរែតំរង់ដឹកជញ្ជូនត្រូវបានបង្កើតឡើង។ គាត់គឺជាកម្មវិធីងាយស្រួលប្រើនិងមានប្រសិទ្ធិភាពដែលអាចត្រូវបានប្រើដើម្បីទស្សន៍ទាយតម្លៃទំនងទៅ "ការកើនឡើងខ្លាំង»របស់ពួកគេ។ សូចនាករត្រូវបានបង្ហាញនៅលើក្រាហ្វនៅក្នុងសំណុំបែបបទនៃការឆានែលបានបង្កើតឡើងដោយពីរបន្ទាត់ប៉ារ៉ាឡែលពង្រីកក្នុងមួយ។ ពួកគេបានយកចេញជាចម្ងាយស្មើគ្នាពីនិន្នាការនេះ។ ទទឹងនៃច្រករបៀងនឹងអាស្រ័យទៅលើរយៈពេលនេះ។ សូចនាករនេះត្រូវបានប្រើនៅពេលធ្វើការជាមួយស្ទើរតែទាំងអស់ទ្រព្យសម្បត្តិ - ពីគូរូបិយវត្ថុដើម្បីលោហៈធាតុមានតម្លៃ។

ក្នុងការអនុវត្តវាយុទ្ធសាស្ត្រសំខាន់ 2 ដែលផលិតសម្រាប់ការប្រើប្រាស់របស់ឧបករណ៍នេះ: ការវិភាគនិងការផ្ទុយស្រឡះ។ ក្នុងករណីចុងក្រោយនេះពាណិជ្ជករនឹងផ្តោតលើការផ្លាស់ប្តូរតម្លៃសក្ដានុពលនៅក្នុងឆានែលនេះ។ នៅថ្ងៃនេះគឺជាលទ្ធភាពដែលថាចលនានេះបានចាប់ផ្តើមនៅក្នុងទិសដៅផ្ទុយដូចដែលវាជិតចំណាយនៃការគាំទ្រឬការតស៊ូអត្រាបន្ទាត់មួយនេះ។ ប្រសិនបើតម្លៃនេះគឺយ៉ាងជិតស្និទ្ធសមទៅនឹងដែនកំណត់, បន្ទាប់មកទ្រព្យសម្បត្តិដែលអាចត្រូវបានលុប។ ប្រសិនបើវាគឺនៅកម្រិតទាប, អ្នកគួរតែគិតអំពីការទិញ។ ការវិភាគយុទ្ធសាស្រ្តជាប់ពាក់ព័ន្ធនឹងការប្រើប្រាស់នៃដីកានេះ។ ពួកគេត្រូវបានដំឡើងនៅខាងក្រៅដែនកំណត់នៃការចម្ងាយខ្លីនេះ។ យកទៅក្នុងគណនីដែលមានតម្លៃនៅក្នុងករណីមួយចំនួនបំពានពួកគេសម្រាប់រយៈពេលខ្លីមួយដែលអ្នកគួរតែលេងវាមានសុវត្ថិភាពនិងកំណត់ខាត។ នៅពេលដូចគ្នានេះដែរជាការពិតណាស់ដោយមិនគិតពីយុទ្ធសាស្រ្តមួយដែលបានជ្រើសតម្រូវឱ្យពាណិជ្ជករដើម្បីបង្កើន coolly យល់ឃើញនិងការវាយតម្លៃស្ថានភាពមួយដែលបានលេចឡើងនៅក្នុងទីផ្សារនេះ។

សេចក្តីសន្និដ្ឋាន

ដូច្នេះការប្រើប្រាស់នៃតំរែតំរង់ដឹកជញ្ជូនដែលអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកយ៉ាងឆាប់រហ័សនិងងាយស្រួលប្រភេទចូលទៅក្នុងប្រភេទឆ្លើយតបស្របតាមប៉ារ៉ាម៉ែត្រដែលបានបញ្ជាក់។ នៅពេលដែលការវិភាគការប្រើប្រាស់អាចធ្វើទៅបាននៃវិធីជាក់លាក់មួយ។ ជាពិសេស versatile នៃតំរែតំរង់ MULTINOMIAL ផ្សេងគ្នា។ ទោះជាយ៉ាងណាអ្នកជំនាញបានផ្តល់អនុសាសន៍ឱ្យការប្រើប្រាស់វិធីសាស្រ្តទាំងអស់ដែលបានរៀបរាប់ខាងលើនៅស្មុគស្មាញនេះ។ នេះគឺដោយសារតែការពិតដែលថានៅក្នុងករណីនេះគុណភាពនៃម៉ូដែលនេះនឹងមានខ្ពស់ផងដែរ។ នេះ, នៅក្នុងវេន, ពង្រីកជួរនៃកម្មវិធីរបស់ខ្លួន។