កុំព្យូទ័របច្ចេកវិទ្យា

ការរកឃើញមុខការប្រើប្រាស់ប្រព័ន្ធតាមដានវីដេអូ។ ក្បួនដោះស្រាយការស្វែងរកជន

កម្មវិធីនិងផ្នែករឹងសម្រាប់ ប្រព័ន្ធបញ្ចូលសន្តិសុខកម្រិតខ្ពស់អាចដោះស្រាយបញ្ហានៃការស្មុគស្មាញណាមួយនៅក្នុងគោលបំណងគ្រប់ប្រភេទឧស្សាហកម្ម, សង្គមនិងក្នុងស្រុក។ ឧបករណ៍ដែលមានសារៈសំខាន់ខ្លាំងណាស់សម្រាប់ប្រព័ន្ធសន្តិសុខគឺជាប្រព័ន្ធតាមដានវីដេអូ, និងតម្រូវការមុខងារនៃផ្នែកនេះគឺត្រូវបានកើនឡើងជាលំដាប់។

ប្រព័ន្ធសន្តិសុខរួមបញ្ចូលគ្នា

វេទិកាតែ ប្រព័ន្ធសន្តិសុខរួមបញ្ចូលគ្នា មានរួមបញ្ចូលទាំងម៉ូឌុលឧបករណ៍ការពារភ្លើង, ការត្រួតពិនិត្យការចូលដំណើរការ, ស៊ីស៊ីធីវី, ឬទូរទស្សន៍សៀគ្វីបិទជិត (COT) ។ អនុគមន៍ចុងក្រោយរហូតដល់ពេលនេះត្រូវបានកំណត់ការតាមដានវីដេអូនិងការថតស្ថានភាពនៅតំបន់នោះនិងតំបន់ជុំវិញនោះបណ្ណសារនិងការផ្ទុក។ ប្រព័ន្ធវីដេអូបុរាណមានគុណវិបត្តិមួយចំនួន:

  • កត្តាមនុស្ស។ ការងារប្រសិទ្ធភាពនៃប្រតិបត្តិករនៅក្នុងការបកប្រែនៃទំហំធំនៃទិន្នន័យនេះ។
  • មិនអាចទៅរួចនៃការវះកាត់និងការវិភាគមិនសមរម្យ។
  • រយៈពេលជាច្រើននៃពេលវេលាដើម្បីស្វែងរកនិងកំណត់ព្រឹត្តិការណ៍នេះ។

ការអភិវឌ្ឍនៃបច្ចេកវិទ្យាឌីជីថលនេះបាននាំឱ្យមានការបង្កើតប្រព័ន្ធ "ឆ្លាត" ដោយស្វ័យប្រវត្តិ។

ភាពខ្លាំងនៅក្នុងបញ្ញា

គោលការណ៍ជាមូលដ្ឋាននៃប្រព័ន្ធតាមដានវីដេអូឆ្លាតវៃគឺវិភាគវីដេអូ - បច្ចេកវិទ្យាដោយផ្អែកលើវិធីសាស្រ្តនិងក្បួនដោះស្រាយសម្រាប់ការទទួលស្គាល់រូបភាពនិងកែច្នៃរូបភាព, ការប្រមូលដោយស្វ័យប្រវត្តិនៃទិន្នន័យជាលទ្ធផលនៃការវិភាគលើការស្ទ្រីមវីដេអូមួយ។ ឧបករណ៍បែបនេះដោយគ្មានសមត្ថភាពរបស់មនុស្សក្នុងការរកឱ្យឃើញនិងគោលដៅបទបានកំណត់នៅក្នុងពេលវេលាពិតប្រាកដ (រថយន្តមួយ, មនុស្សមួយក្រុម), ស្ថានភាពគ្រោះថ្នាក់ (ផ្សែង, ភ្លើង, អន្តរាគមន៍ដោយគ្មានការអនុញ្ញាតនៅក្នុងប្រតិបត្ដិការនៃម៉ាស៊ីនថតវីដេអូ), ព្រឹត្តិការណ៍កម្មវិធី, និងការកេះការជូនដំណឹងក្នុងលក្ខណៈទាន់ពេលវេលាមួយ។ ដោយត្រងទិន្នន័យវីដេអូនេះគឺមិនត្រូវបានកាត់បន្ថយនៃការចាប់អារម្មណ៍យ៉ាងខ្លាំងការផ្ទុកនៅលើប៉ុស្តិ៍ទំនាក់ទំនងនិងមូលដ្ឋានទិន្នន័យបណ្ណសារ។

នេះជាមធ្យោបាយស្វែងរកបន្ទាប់ពីច្រើនបំផុតនៃវីដេអូវិភាគ - ប្រព័ន្ធការទទួលស្គាល់មុខ។ ដោយអាស្រ័យលើមុខងារនិងភារកិច្ចរបស់ខ្លួនក្នុងការផ្នែករឹងត្រូវតែបំពេញតាមតម្រូវការជាក់លាក់មួយ។

កម្មវិធីនិងផ្នែករឹង

សម្រាប់ប្រតិបត្តិការមានប្រសិទ្ធិភាពនៃប្រព័ន្ធប្រើប្រភេទជាច្រើននៃ IP-កាមេរ៉ាដែលមានលក្ខណៈប្រតិបត្តិការផ្សេងគ្នា។ ការរកឃើញវត្ថុនៅតំបន់ត្រូវបានជួសជុលនៅក្នុងអង្គជំនុំជម្រះការយល់ដឹងបានគ្រប់គ្រងជាមួយ resolution បង្ហាញរូបភាពនៃ 1 ម៉ែត្រនិងប្រវែងប្រសព្វរវាង 1 មមនិងនាំឱ្យគាត់ស្កេនឧបករណ៍។ ធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងនេះមានកាមេរ៉ា (ទំហំ 2MP ពី 2 មម) ការទទួលស្គាល់នៃវិធីសាស្រ្តផលិតសាមញ្ញ (ប៉ារ៉ាម៉ែត្រ 3-4) ។ សម្រាប់ការកំណត់អត្តសញ្ញាណនៃវត្ថុដោយប្រើកាមេរ៉ាដែលមានរូបភាពដែលមានគុណភាពល្អគ្រប់គ្រាន់សម្រាប់កម្មវិធីក្បួនដោះស្រាយស្មុគស្មាញ (5 នាទី, 8-12 មម) ។ នេះជាកម្មវិធីដែលមានប្រជាប្រិយភាពបំផុតសម្រាប់ការទទួលស្គាល់មុខ "ប្រឈមមុខនឹងបញ្ញា" (អ្នកអភិវឌ្ឍន៍ - ក្រុមហ៊ុននេះបានត្រួតពិនិត្យផ្ទះ) នាយកមុខ (ក្រុមហ៊ុន "Synesis) និង VOCORD FaceControl បង្ហាញ (VOCORD):

  • ប្រហែលខ្ពស់នៃការកំណត់អត្តសញ្ញាណវត្ថុមួយ (99%) ។
  • ការគាំទ្រសម្រាប់ទូលំទូលាយនៃមុំនៃការបង្វិលកាមេរ៉ា។
  • លទ្ធភាពនៃការបម្រុងទុកបុគ្គល, សូម្បីតែនៅក្នុងទំងន់ថ្មើរជើងក្រាស់។
  • របាយការណ៍វិភាគសេចក្តីព្រាងការប្រែប្រួល។

មូលដ្ឋានគ្រឹះនៃការទទួលស្គាល់លំនាំ

ប្រព័ន្ធការទទួលស្គាល់ជីវមាត្រណាមួយដែលត្រូវបានផ្អែកលើការកំណត់អត្តសញ្ញាណដែលត្រូវគ្នាដឹងពីលក្ខណៈរបស់មនុស្សម្នាក់ដែល physiological ដោយគំរូដែលបានកំណត់ទុកជាមុនបានកំណត់មួយ។ ការស្កេនកើតឡើងនៅក្នុងពេលវេលាពិតប្រាកដ។ IP-កាមេរ៉ាបញ្ជូនស្ទ្រីមវីដេអូមួយទៅកាន់ស្ថានីយនិងប្រព័ន្ធទទួលស្គាល់ការប្រឈមមុខនឹងកំណត់ថារូបភាពដែលបានរក្សាទុកនៅក្នុងរូបភាពមូលដ្ឋានទិន្នន័យ។ មានវិធីសាស្រ្តសំខាន់ពីរ។ ជាលើកដំបូងនេះត្រូវបានផ្អែកលើគោលការណ៍ឋិតិវន្ត: លទ្ធផលនៃការដំណើរការនៃប៉ារ៉ាម៉ែត្រជីវមាត្រដែលជាគំរូអេឡិចត្រូនិក្នុងសំណុំបែបបទនៃការមួយចំនួនតែមួយគត់ដែលត្រូវគ្នាទៅមនុស្សម្នាក់ពិសេសមួយនេះ។ វិធីសាស្ត្រទីពីរក្លែងវិធីសាស្រ្ត "មនុស្ស" ហើយត្រូវបានកំណត់ដោយស្វ័យសិក្សានិងភាពមាំមួន។ ការកំណត់អត្តសញ្ញាណផ្ទាល់ខ្លួនរបស់រូបភាពវីដេអូនេះបានកើតឡើង, ការផ្លាស់ប្តូរគណនីយកទៅក្នុងដែលទាក់ទងទៅនឹងអាយុនិងកត្តាផ្សេងទៀត (វត្តមាននៃ headgear ពុកចង្កាឬបុកមាត់, វ៉ែនតា) ។ បច្ចេកវិទ្យានេះអនុញ្ញាតឱ្យទៅធ្វើការទោះបីជាមួយរូបថតចាស់និងបើចាំបាច់ជាមួយនឹងការថតកាំរស្មី X ។

ក្បួនដោះស្រាយការស្វែងរកជន

នេះជាវិធីសាស្រ្តទូទៅបំផុតនៃការរកឃើញមនុស្ស - ដោយប្រើ cascades Haar (សំណុំនៃរបាំងមុខ) ។ របាំងគឺជាប្រអប់ចតុកោណដោយមានការរួមបញ្ចូលគ្នាផ្សេងគ្នានៃផ្នែកសនិងខ្មៅ។

យន្ដការនៃកម្មវិធីនេះមានដូចខាងក្រោម: ស៊ុមវីដេអូនេះត្រូវបានគ្របដណ្ដប់ដោយសំណុំនៃរបាំងមួយនិងលទ្ធផលនៃការញាក់នេះ (រាប់ភិចសែលដែលជាកម្មសិទ្ធិរបស់វិស័យសនិងខ្មៅ) ត្រូវបានគណនាភាពខុសគ្នាត្រូវបានប្រៀបធៀបជាមួយនឹងតម្លៃកម្រិតចាប់ផ្ដើមជាក់លាក់មួយ។

ដើម្បីបង្កើនការអនុវត្តនៃការចាត់ថ្នាក់នេះគឺជាវិជ្ជមាន (ស៊ុមដែលមានមុខមនុស្ស) និងអវិជ្ជមាន (ដោយគ្មានពួកវា) គំរូរៀន។ នៅក្នុងករណីដំបូងលទ្ធផលខាងលើនេះគឺជាការញាក់តម្លៃកម្រិតចាប់ផ្ដើមលើកទីពីរ - ខាងក្រោម។ បុគ្គលដែលមានកំហុសឧបករណ៍ចាប់មួយកំណត់ដែលអនុញ្ញាតផលបូកនៃដំណាក់កាលនៃការញាក់ទាំងអស់ហើយប្រសិនបើលើសបង្ហាញថាវត្តមានរបស់មនុស្សនៅក្នុងស៊ុម។

បច្ចេកវិទ្យាការទទួលស្គាល់

បន្ទាប់ពីការរកឃើញនិងការធ្វើមូលដ្ឋានីយកម្មនៃដំណាក់កាលដំបូង, ពន្លឺនិងការតម្រឹមធរណីមាត្រនៃរូបភាព។ សកម្មភាពបន្ថែមទៀត - ការគណនានៃទីសំគាល់និងការកំណត់អត្តសញ្ញាណ - អាចត្រូវបានធ្វើឡើងដោយវិធីសាស្រ្តជាច្រើន។

នៅពេលដែលការស្កេនមុខពេញលេញនៅក្នុងបន្ទប់មុខជាមួយនឹងការមានភ្លើងបំភ្លឺលទ្ធផលល្អប្រសើរមួយដែលធ្វើការបង្ហាញពីក្បួនដោះស្រាយជាមួយរូបភាពពីរវិមាត្រ។ ការវិភាគចំណុចតែមួយគត់និងចម្ងាយរវាងពួកគេ, ប្រព័ន្ធការរកឃើញមុខការពិតនៃការកំណត់អត្តសញ្ញាណបានរកឃើញពីភាពខុសគ្នារវាងមេគុណរូបភាព«បន្តផ្ទាល់»និងពុម្ពដែលបានចុះឈ្មោះនេះ។

បច្ចេកវិទ្យាបីវិមាត្រធន់ទ្រាំទៅនឹងការផ្លាស់ប្តូរនេះអាចមានលក្ខណៈប្រែប្រួល luminous, មុំគម្លាតអនុញ្ញាតពីខាងមុខ - ទៅ 45 ដឺក្រេ។ នៅទីនេះមិនត្រឹមតែបានបង្ហាញពីការវិភាគនៃចំណុចនិងបន្ទាត់ប៉ុណ្ណោះទេប៉ុន្តែលក្ខណៈសម្បត្តិនៃផ្ទៃ (ទម្រង់កោង) ចម្ងាយម៉ែត្រ therebetween នេះ។ ដើម្បីប្រើក្បួនដោះស្រាយដូចត្រូវការគុណភាពខ្ពស់បំផុតនៅវីដេអូទៅ 200 ស៊ុមឡើង / វិ។ ប្រព័ន្ធនេះត្រូវបានផ្អែកស្តេរ៉េអូដោយមានម៉ាទ្រីសនៃ 5 megapixel, ការដោះស្រាយអុបទិកខ្ពស់និងដើម្បីកាត់បន្ថយកំហុសសមកាលកម្មនេះ។ លើសពីនេះទៀតពួកគេត្រូវបានតភ្ជាប់ដោយខ្សែពិសេសសម្រាប់នាឡិកាកំណត់ពេលវេលាការឆ្លង។

រដ្ឋនៃប្រព័ន្ធទីផ្សារទំនើបនេះ

ប្រព័ន្ធជីវមាត្រដំបូងដោយសារតែការចំណាយខ្ពស់របស់ពួកគេត្រូវបានគេបង្កើតឡើងសម្រាប់តែរដ្ឋាភិបាលនិងយោធាកន្លែងពាក់កណ្តាលទសវត្សរ៍ទី 90 ប៉ុណ្ណោះក្នុងការអាចរកបានដើម្បីបានក្លាយជាអាជីវកម្ម។ ការអភិវឌ្ឍយ៉ាងលឿននៃបច្ចេកវិទ្យាបច្ចេកវិទ្យានិងការ microprocessor បានកើនឡើងភាពត្រឹមត្រូវនៃប្រព័ន្ធនេះនិងដើម្បីពង្រីកវិសាលភាពរបស់ខ្លួន។ នៅក្នុងទីផ្សារនៃប្រទេសនាំមុខគេមុខតំណែងជាកម្មសិទ្ធិរបស់អ្នកផលិតនៅអឺរ៉ុបអាមេរិកនិងប្រទេសលោកខាងលិចនៃប្រព័ន្ធសន្តិសុខ។ មេដឹកនាំការលក់គឺជាឧបករណ៍សាជីវកម្មមួយ Zn បច្ចេកវិទ្យានិងទស្សនៈវិស័យរបស់អង្គការទស្រសនៈ។ នេះជាជោគជ័យបំផុតក្នុងចំណោមក្រុមហ៊ុនអភិវឌ្ឍន៍ក្នុងស្រុកកំពុងសម្លឹងរកមើលការស្រាវជ្រាវនិងផលិតផលរបស់ក្រុមហ៊ុន "Vocord" NTechLab, "តែមួយគត់", LLC បាន "VizhnLabs" និង "គោលដៅអភិវឌ្ឍន៍សហស្សវត្សរ៍", ដែលក្នុងចំណោមរឿងផ្សេងទៀតចូលរួមនៅក្នុងការសម្របសម្រួលបន្ថែមទៀតនិងនៃប្រព័ន្ធបរទេសទៅលក្ខខណ្ឌរបស់រុស្ស៊ី។

facecontrol កុំព្យូទ័រ

តំបន់ភាគច្រើននៃកម្មវិធីយ៉ាងទូលំទូលាយនៃការកំណត់អត្តសញ្ញាណទំនាក់ទំនង - ការប្រយុទ្ធប្រឆាំងនឹងអំពើភេរវកម្មនិងបទឧក្រិដ្ឋ។ មុខជនល្មើសរូបភាពត្រូវបានរក្សាទុកនៅក្នុងមូលដ្ឋានទិន្នន័យ។ នៅក្នុងទីកន្លែងនៃការជួបជុំធំ (ព្រលានយន្តហោះស្ថានីយ៍, ផ្សារទំនើប, កន្លែងលេងកីឡា) ត្រូវបានបាញ់លំហូរនៃប្រជាជននៅក្នុងពេលវេលាពិតប្រាកដដើម្បីកំណត់លើបុគ្គលដែលត្រូវបានគេចង់បាន។

ស្វ៊ែរក្រោយ - ប្រព័ន្ធត្រួតពិនិត្យការចូលដំណើរការ: នេះជារូបភាពគំរូនៅលើដំណាក់អេឡិចត្រូនិត្រូវបានបើប្រៀបធៀបជាមួយគំរូលទ្ធផលទិន្នន័យពីកាមេរ៉ា។ នីតិវិធីនេះបានកើតឡើងភ្លាមដោយមិនតម្រូវឱ្យឆ្លងកាត់សកម្មភាពណាមួយបន្ថែមទៀត (នៅក្នុងការផ្ទុយទៅនឹងការស្កេនស្នាមម្រាមដៃឬរីទីណា) ។

ឧស្សាហកម្មរីកលូតលាស់យ៉ាងឆាប់រហ័សមួយផ្សេងទៀត - ទីផ្សារ។ អន្តរកម្ម ផ្ទាំង នឹងស្កេនមុខរបស់មនុស្ស, កំណត់ទនិងអាយុរបស់ខ្លួនមើលឃើញតែការផ្សព្វផ្សាយពាណិជ្ជកម្មដែលនឹងមានសក្តានុពលគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍សម្រាប់អតិថិជន។

និន្នាការនិងទស្សនវិស័យ

វាគឺជាប្រព័ន្ធការទទួលស្គាល់មុខពេញនិយមយ៉ាងខ្លាំងនៅក្នុងវិស័យធនាគារ។ កាលពីឆ្នាំមុនការដឹកនាំរបស់ "ធនាគារប៉ុស្តិ៍ថា: «បន្ទាប់ពីបានដំឡើងនៅក្នុងការិយាល័យរបស់ពួកគេកាមេរ៉ាឆ្លាតវៃ 50,000, អាចសន្សំរាប់លានរូបដោយសារតែការបង្ការនៃការលួចបន្លំក្នុងការផ្តល់ប្រាក់កម្ចីនិងការទូទាត់ផ្នែក។ ក្រុមអ្នកជំនាញបាននិយាយថាឆ្នាំ 2021 នឹងបង្កើតបណ្តាញហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធចាំបាច់ហើយប្រតិបត្ដិការនៅតាមម៉ាស៊ីន ATM ណាអាចធ្វើទៅបានតែប៉ុណ្ណោះនឹងត្រូវបានកំណត់អត្តសញ្ញាណជីវមាត្របន្ទាប់ពីអតិថិជនបាន។

នៅទសវត្សរ៍ក្រោយច្ចេកវិទ្យាខ្ពស់នឹងបើកហាងលក់ខ្សែសង្វាក់នៃសេវាខ្លួនឯងពេញលេញមួយ: អ្នកទិញនេះបានទៅបង្អួចហាងជ្រើសផលិតផលពីកាតាឡុកនិងស្លឹក។ មនុស្សនិងលំនាំប្រព័ន្ធកំណត់អត្តសញ្ញាណនៃការទទួលស្គាល់ពីអតិថិជនដែលបានទិញនិងបានសរសេរចេញពីគណនីនេះបានចំនួនទឹកប្រាក់ដែលត្រូវការ។

ការងារគឺជាដំណើរការដើម្បីបង្កើតប្រព័ន្ធនៃការទទួលស្គាល់របស់រដ្ឋផ្លូវចិត្តនិងផ្លូវអារម្មណ៍មួយ។ ការវិភាគនៃអារម្មណ៍របស់មនុស្សនឹងមាននៅក្នុងតម្រូវការនៅក្នុងតំបន់ពហុមេឌៀនេះ: ចលនា, ខ្សែភាពយន្ត, ឧស្សាហកម្ម, ការបង្កើតហ្គេមកុំព្យូទ័រ។

Similar articles

 

 

 

 

Trending Now

 

 

 

 

Newest

Copyright © 2018 km.birmiss.com. Theme powered by WordPress.