ស្ថិតិគណិតវិទ្យាសម្រាប់អ្នកជំនាញក្នុងតំបន់ផ្សេងគ្នា

ស្ថិតិគណិតវិទ្យាជាផ្នែកមួយនៃផ្នែកសំខាន់វិទ្យាសាស្រ្តដូចជាគណិតវិទ្យានិងតំណាងឧស្សាហកម្មដែលទាក់ទងនឹងវិធីសាស្រ្តជាក់លាក់និងច្បាប់ដំណើរការទិន្នន័យ។ នៅក្នុងពាក្យផ្សេងទៀត, វារកឃើញវិធីនៃលំនាំបើក, ដែលជាលក្ខណៈនៃសំណុំធំមួយនៃវត្ថុដូចគ្នាបេះបិទផ្អែកលើការអង្កេតគំរូរបស់ពួកគេ។

គោលបំណងនៃផ្នែកនេះគឺដើម្បីសាងសង់បច្ចេកទេសការប៉ាន់ស្មានប្រូឬការធ្វើការសម្រេចចិត្តជាក់លាក់អំពីធម្មជាតិនៃព្រឹត្តិការណ៍ការអភិវឌ្ឍដោយផ្អែកលើលទ្ធផលដែលទទួលបាន។ វាត្រូវបានប្រើដើម្បីរៀបរាប់អំពីតារាងដែលទិន្នន័យក្រាហ្វិកនិងការជាប់ទាក់ទងគ្នាវាល។ ម៉ូដែល Probabilistic ត្រូវបានប្រើកម្រ។

ស្ថិតិគណិតវិទ្យាត្រូវបានប្រើក្នុងវិស័យនានានៃវិទ្យាសាស្រ្ត។ ឧទាហរណ៍វាជាការសំខាន់សម្រាប់សេដ្ឋកិច្ចរបស់ប្រទេសនេះដើម្បីដោះស្រាយសំណុំទិន្នន័យនៅលើបាតុភូតដូចគ្នានិងវត្ថុការ។ ពួកគេអាចក្លាយជាផលិតផលដែលអាចរកពាណិជ្ជកម្ម, បុគ្គលិកនិងទិន្នន័យនៅលើប្រាក់ចំណូលនិងដូច្នេះនៅលើ។ ឃអាស្រ័យលើធម្មជាតិនៃលទ្ធផលគណិតវិទ្យានៃការសង្កេតនេះវាគឺអាចធ្វើបានក្នុងការបម្រុងទុកស្ថិតិលេខមុខងារការវិភាគនិង ពេលស៊េរី, វត្ថុដែលមិនមែនជាលេខនៃធម្មជាតិ, វិភាគអថេរច្រើននិង។ លើសពីនេះទៀតពិចារណាទូទៅនិងជាក់លាក់ (ទាក់ទងទៅនឹងភាពអាស្រ័យស្តារឡើងវិញដោយប្រើពេលសម្រាក, ចំណាត់ថ្នាក់, គំរូ) បញ្ហា។

អ្នកនិពន្ធនៃសៀវភៅសិក្សាមួយចំនួនបាននិយាយថាទ្រឹស្តីនៃស្ថិតិគណិតវិទ្យាគឺជាសាខាមួយនៃទ្រឹស្តីប្រូបាប, អ្នកផ្សេងទៀតមួយ - ថាវាគឺជាការវិទ្យាសាស្រ្តឯករាជ្យរបស់ខ្លួនដែលមានគ្រាប់បាល់គោលបំណងនិងវិធីសាស្រ្តរបស់ខ្លួន។ ទោះជាយ៉ាងណាក្នុងករណីណាមួយ, ការប្រើប្រាស់របស់វាគឺយ៉ាងទូលំទូលាយខ្លាំងណាស់។

ដូច្នេះភាគច្រើនយ៉ាងច្បាស់ស្ថិតិគណិតវិទ្យាបានអនុវត្តទៅចិត្តសាស្ត្រ។ ប្រើប្រាស់របស់ខ្លួននឹងអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកជំនាញដើម្បីបង្ហាញអំពីភាពត្រឹមត្រូវខាងស្ដាំ នៃផែនការពិសោធន៍ បានរកឃើញទំនាក់ទំនងរវាងទិន្នន័យនិងសង្ខេបឱ្យពួកគេដើម្បីជៀសវាងកំហុសជាច្រើននៅក្នុងតក្កនិងច្រើនទៀត។ វាគួរតែត្រូវបានកត់សម្គាល់ថាវិធានការនេះជាបាតុភូតផ្លូវចិត្តជាក់លាក់ឬទ្រព្យសម្បត្តិរបស់មនុស្សម្នាក់ដោយគ្មានការនីតិវិធីកុំព្យូទ័រជាញឹកញាប់មិនអាចទៅរួចទេ។ នេះបង្ហាញថាមូលដ្ឋាននៃវិទ្យាសាស្រ្តនេះបានតម្រូវឱ្យមាន។ នៅក្នុងពាក្យផ្សេងទៀត, វាគឺជាការដែលអាចធ្វើទៅឈ្មោះប្រភពនិងមូលដ្ឋាននៃទ្រឹស្តីប្រូបាប៊ីលីតេ។

វិធីសាស្រ្តនៃការស្រាវជ្រាវដែលត្រូវបានផ្អែកលើការពិចារណានៃទិន្នន័យស្ថិតិដែលបានប្រើនៅក្នុងតំបន់ផ្សេងទៀត។ ទោះជាយ៉ាងណាវាគួរតែត្រូវបានកត់សម្គាល់នៅពេលដែលលក្ខណៈពិសេសរបស់ខ្លួនដូចដែលបានអនុវត្តទៅកាន់តំបន់នៃធម្មជាតិដែលខុសគ្នានៃប្រភពដើម, តែងតែបារម្ភ។ ដូច្នេះរួមបញ្ចូលគ្នាទៅជាវិទ្យាសាស្រ្តដែលរាងកាយមួយឬ ស្ថិតិសេដ្ឋកិច្ចសង្គម មិនមានន័យ។ លក្ខណៈទូទៅនៃវិធីសាស្រ្តនេះត្រូវបានកាត់បន្ថយក្នុងការរាប់ចំនួនជាក់លាក់នៃវត្ថុដែលត្រូវបានរួមបញ្ចូលនៅក្នុងក្រុមមួយឬមួយផ្សេងទៀត, ការសិក្សាផងដែរនៃការចែកចាយនៃលក្ខណៈបរិមាណនិងកម្មវិធីនៃទ្រឹស្តីប្រូបាបដើម្បីទទួលបានទាំងនោះឬសន្និដ្ឋានផ្សេងទៀត។

ធាតុនៃស្ថិតិគណិតវិទ្យាត្រូវបានគេប្រើនៅក្នុងតំបន់ដូចជារូបវិទ្យាតារាវិទ្យានិងដូច្នេះនៅលើ។ ឃ។ វាអាចត្រូវបានចាត់ទុកថាជាតម្លៃនៃលក្ខណៈនិងប៉ារ៉ាម៉ែត្រដែល hypotheses អំពីការចៃដន្យនៃលក្ខណៈណាមួយនៅក្នុងគំរូពីរស៊ីមេទ្រីនៃការចែកចាយនិងជាច្រើនទៀត។

តួនាទីធំលេងដោយស្ថិតិគណិតវិទ្យាដើម្បីធ្វើការ ស្ទង់មតិគំរូ។ គោលដៅរបស់ពួកគេជាញឹកញាប់គឺការសាងសង់នៃវិធីសាស្រ្តនៃការប៉ាន់ស្មាននិងការធ្វើតេស្តសម្មតិកម្មគ្រប់គ្រាន់នោះទេ។ បច្ចុប្បន្ននេះមានភាពខុសគ្នាយ៉ាងធំនៅក្នុងវិទ្យាសាស្រ្តនេះមានបច្ចេកវិទ្យាកុំព្យូទ័រ។ ពួកគេមិនត្រឹមតែអាចដំណើរការគណនាយ៉ាងខ្លាំងងាយស្រួលនោះទេប៉ុន្តែថែមទាំងដើម្បីបង្កើតគំនូរជីវចលសម្រាប់ការបន្តពូជរបស់គំរូឬការសិក្សាអំពីលក្ខណះអំណោយផលនៃលទ្ធផលនៅក្នុងការអនុវត្តនេះ។

នៅក្នុងទូទៅ, វិធីសាស្រ្តនៃស្ថិតិគណិតវិទ្យាដើម្បីជួយការសន្និដ្ឋានពីរ: យកការវិនិច្ឆ័យដែលបានទាមទារនៅលើធម្មជាតិឬលក្ខណៈសម្បត្តិនៃទិន្នន័យស៊ើបអង្កេតនិងទំនាក់ទំនងរបស់ពួកគេឬដើម្បីបញ្ជាក់ថាលទ្ធផលដែលទទួលបានគឺមិនគ្រប់គ្រាន់ក្នុងការសន្និដ្ឋាន។